El Sistema de Recolección Autónoma de Residuos Multiagente es una plataforma basada en investigación que emplea aprendizaje por refuerzo multiagente para entrenar robots recolectores de residuos que colaboran en la planificación de rutas. Los agentes aprenden a evitar coberturas redundantes, minimizar la distancia de viaje y responder a patrones dinámicos de generación de residuos. Desarrollado en Python, el sistema integra un entorno de simulación para probar y perfeccionar políticas antes del despliegue en el mundo real. Los usuarios pueden configurar mapas, puntos de entrega, sensores de los agentes y estructuras de recompensas para adaptar el comportamiento a áreas urbanas específicas o restricciones operativas.

Archistar AI es una plataforma de vanguardia que integra IA con diseño arquitectónico para apoyar a los profesionales de propiedades en la toma de decisiones informadas. Proporciona herramientas para evaluar rápidamente el cumplimiento de permisos de construcción, visualizar diseños en 3D y gestionar inventarios de manera eficiente. Las capacidades de Archistar AI abarcan desde la evaluación del sitio hasta los procesos de diseño iterativos, mejorando la productividad y asegurando el cumplimiento de las normativas. La plataforma es especialmente beneficiosa para descubrir terrenos de desarrollo y maximizar el valor de las propiedades.