Herramientas 도구 선택 más usadas

Descubre por qué estas herramientas 도구 선택 son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

도구 선택

  • GRASP es un marco modular en TypeScript que permite a los desarrolladores crear agentes IA personalizables con herramientas integradas, memoria y planificación.
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    ¿Qué es GRASP?
    GRASP ofrece un pipeline estructurado para construir agentes IA en entornos TypeScript o JavaScript. En su núcleo, los desarrolladores definen agentes registrando un conjunto de herramientas—funciones o conectores API externos—y especificando plantillas de prompts que guían el comportamiento del agente. Los módulos de memoria integrados permiten a los agentes almacenar y recuperar información contextual, posibilitando conversaciones de múltiples turnos con estado persistente. El componente de planificación orquesta la selección y ejecución de herramientas según la entrada del usuario, mientras que la capa de ejecución gestiona las llamadas API y el procesamiento de resultados. El sistema de plugins de GRASP soporta extensiones personalizadas, como generación aumentada por recuperación (RAG), programación de tareas y registro. Su diseño modular permite a los equipos elegir solo los componentes que necesitan, facilitando la integración con sistemas y servicios existentes para chatbots, asistentes virtuales y flujos de trabajo automatizados.
    Características principales de GRASP
    • Pipeline modular de agentes (registro de herramientas, planificación, ejecución)
    • Plantillas de prompts
    • Gestión de memoria (almacenamiento de contexto)
    • Sistema de plugins para extensiones
    • Integración de API y herramientas
    • Soporte para TypeScript
  • Un agente AI minimalista en Python que usa LLM de OpenAI para razonamiento multi-paso y ejecución de tareas mediante LangChain.
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    ¿Qué es Minimalist Agent?
    Minimalist Agent ofrece un marco básico para construir agentes AI en Python. Aprovecha las clases de agentes de LangChain y la API de OpenAI para realizar razonamiento en múltiples pasos, seleccionar herramientas de manera dinámica y ejecutar funciones. Puedes clonar el repositorio, configurar tu clave API de OpenAI, definir herramientas o endpoints personalizados, y ejecutar el script CLI para interactuar con el agente. El diseño se enfoca en claridad y extensibilidad, facilitando el estudio, modificación y ampliación de comportamientos principales del agente para experimentación o enseñanza.
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