Annotab Studio es una plataforma de anotación y gestión de datos creada para optimizar el flujo de trabajo en el desarrollo de modelos de IA. Con características como auto-segmentación y gestión robusta de clases, garantiza etiquetado de datos de alta calidad y gestión eficiente de conjuntos de datos. Ideal para colaborar en proyectos de IA, Annotab Studio optimiza el proceso de etiquetado, haciéndolo más rápido y preciso, mejorando en última instancia el desempeño general de sus modelos de IA.

BasicAI Cloud es una plataforma basada en la nube diseñada para optimizar los flujos de trabajo de anotación de datos para el entrenamiento de modelos de IA. Ofrece auto-anotación y seguimiento de objetos para nubes de puntos 3D, fusión de sensores 2D y 3D, imágenes y videos. Al aprovechar herramientas impulsadas por IA, mejora significativamente la velocidad de anotación, hasta 82 veces más rápido, mientras gestiona grandes volúmenes sin retrasos. Su rica gama de herramientas de etiquetado multimodal y fáciles de usar aumenta la productividad y la eficiencia, acelerando en última instancia el desarrollo de modelos hasta 10 veces.

Label Studio es una herramienta de etiquetado de datos de código abierto robusta diseñada para manejar varios tipos de datos como texto, imágenes, audio y video. Permite a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático crear datos de entrenamiento de alta calidad. La plataforma ofrece etiquetado interactivo, evaluación de modelos y la integración de modelos de ML populares para tareas de pre-etiquetado. Label Studio admite la colaboración de múltiples usuarios y proporciona versiones comunitarias y empresariales para satisfacer diferentes necesidades.