Mastra ofrece una interfaz visual para diseñar, probar y desplegar agentes de IA sin necesidad de escribir código. Los usuarios pueden arrastrar y soltar nodos para crear flujos de trabajo de múltiples pasos que integran modelos de lenguaje, visión por computadora y scripts personalizados. Los conectores de datos permiten una recuperación fluida desde bases de datos, CRM o servicios web, mientras que las analíticas integradas monitorizan el rendimiento del agente. Los equipos pueden colaborar en tiempo real, controlar versiones de los flujos y revertir cambios. Tras probarse, los agentes pueden desplegarse con un solo clic en widgets de chat web, aplicaciones de mensajería o APIs REST. Los paneles de control muestran métricas de uso, alertas de errores y sugerencias de optimización para mantener y mejorar la efectividad del agente con el tiempo.

La API Sapien proporciona a los desarrolladores una solución robusta para integrar datos de terceros en sus aplicaciones. Con un conjunto de herramientas diseñadas para simplificar el acceso a los datos, los desarrolladores pueden conectarse sin esfuerzo a diversas fuentes de datos e incorporar esos datos en sus aplicaciones. Esto resulta en un esfuerzo de desarrollo minimizado y un tiempo de comercialización reducido, lo que permite a las empresas centrarse en la entrega de características innovadoras. Ya sea para mejorar aplicaciones existentes o para construir nuevas desde cero, la API Sapien garantiza una integración de datos fluida, eficiente y confiable que cumple con las necesidades de desarrollo modernas.

Fabric es un espacio de trabajo nativo de IA y un explorador de archivos adaptado para individuos y equipos. Sirve como un centro centralizado donde tus unidades, nubes, notas, enlaces y archivos se reúnen automáticamente, creando un hogar inteligente. Actuando como copiloto para todo lo que has visto o guardado, Fabric tiene como objetivo simplificar la gestión de la información. Los usuarios pueden conectar varias fuentes de datos, crear notas, subir archivos y guardar contenido de internet, todo dentro de Fabric. Sus capacidades de búsqueda enriquecidas por aprendizaje automático permiten consultas en lenguaje natural, facilitando encontrar cualquier archivo o dato por idea, concepto o tema.

FastMCP es un framework de código abierto en Python para construir servidores y clientes MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) que habilitan a los LLM con herramientas externas, fuentes de datos y peticiones personalizadas. Los desarrolladores definen clases de herramientas y manejadores de recursos en Python, los registran en el servidor FastMCP y los despliegan usando protocolos de transporte como HTTP, STDIO o SSE. La biblioteca cliente ofrece una interfaz asíncrona para interactuar con cualquier servidor MCP, facilitando la integración fluida de agentes AI en aplicaciones.

Haystack está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear fácilmente soluciones de búsqueda personalizadas que aprovechan los últimos avances en aprendizaje automático. Con sus componentes como almacenes de documentos, recuperadores y lectores, Haystack puede conectarse a diversas fuentes de datos y procesar consultas de manera efectiva. Su arquitectura modular admite estrategias de búsqueda mixtas, incluyendo búsqueda semántica y búsqueda tradicional basada en palabras clave, lo que lo convierte en una herramienta versátil para las empresas que buscan mejorar sus capacidades de búsqueda.

Morph ayuda a los usuarios a construir rápidamente aplicaciones de IA que pueden ser desplegadas de manera segura con facilidad. La plataforma admite conexiones a fuentes de datos como BigQuery y Snowflake, y permite el procesamiento de datos utilizando APIs de OpenAI y modelos de ML en Python. Con Morph, puede crear pantallas interactivas en Markdown y compartirlas a través de URLs. Además, el marco viene preequipado con control de acceso basado en roles y características avanzadas de seguridad para garantizar que sus datos estén protegidos.