Herramientas 데이터 기반 개발 de alto rendimiento

Accede a soluciones 데이터 기반 개발 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

데이터 기반 개발

  • Tecnología de recolección y priorización de comentarios impulsada por IA para construir productos centrados en el cliente.
    0
    0
    ¿Qué es Visionari?
    Visionari aprovecha la tecnología de IA avanzada para optimizar el proceso de recolección y priorización de comentarios para empresas. Al recopilar feedback de los usuarios de varios canales, analizar los insights con IA y automatizar la creación de mapas de ruta y registros de cambios, Visionari asegura que las empresas puedan priorizar e implementar de manera eficiente las características más impactantes. Esto se traduce en un mayor satisfacción y compromiso del cliente, reduciendo el trabajo manual y permitiendo un enfoque más focalizado y basado en datos para el desarrollo de productos.
  • QueryCraft es un conjunto de herramientas para diseñar, depurar y optimizar indicaciones para agentes de IA, con capacidades de evaluación y análisis de costos.
    0
    0
    ¿Qué es QueryCraft?
    QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.
  • Una biblioteca de Python que permite a los desarrolladores construir agentes de IA robustos con máquinas de estado que gestionan flujos de trabajo impulsados por LLM.
    0
    0
    ¿Qué es Robocorp LLM State Machine?
    LLM State Machine es un marco de Python de código abierto diseñado para construir agentes de IA usando máquinas de estado explícitas. Los desarrolladores definen estados como pasos discretos, cada uno invocando un gran modelo de lenguaje o lógica personalizada, y transiciones basadas en salidas. Este enfoque proporciona claridad, mantenibilidad y manejo robusto de errores para flujos de trabajo con múltiples pasos alimentados por LLM, como procesamiento de documentos, bots conversacionales o pipelines de automatización.
Destacados