Self Collab AI ofrece un marco modular en el que los desarrolladores definen agentes autónomos, canales de comunicación y objetivos de tareas. Los agentes usan prompts y patrones predefinidos para negociar responsabilidades, intercambiar datos y iterar soluciones. Basado en Python y con interfaces fáciles de extender, soporta integración con LLMs, plugins personalizados y APIs externas. Los equipos pueden prototipar rápidamente flujos de trabajo complejos—como asistentes de investigación, generación de contenido o pipelines de análisis de datos—configurando roles de agentes y reglas de colaboración sin necesidad de código de orquestación profundo.

El Protocolo de Red de Agentes IA está diseñado para fomentar la comunicación y la interacción entre diferentes agentes IA, permitiendo que intercambien datos, ejecuten tareas de forma colaborativa y se adapten a las necesidades del usuario en tiempo real. Mejora la interoperabilidad y la eficiencia, promoviendo la compartición dinámica de tareas y la optimización de recursos en diversas aplicaciones, como la automatización, el soporte al cliente y el análisis de datos.