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대화의 연속성

  • IMMA

    IMMA es un agente de IA con memoria aumentada que permite la recuperación de contexto multimodal a largo plazo para asistencia conversacional personalizada.
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    ¿Qué es IMMA?
    IMMA (Agente de Memoria Multimodal Interactiva) es un marco modular diseñado para potenciar la IA conversacional con memoria persistente. Codifica texto, imágenes y otros datos de interacciones pasadas en un almacenamiento eficiente, realiza recuperaciones semánticas para proporcionar un contexto relevante en nuevos diálogos, y aplica técnicas de resumen y filtrado para mantener la coherencia. Las API de IMMA permiten a los desarrolladores definir políticas personalizadas de inserción y recuperación de memoria, integrar embeddings multimodales y ajustar el agente para tareas específicas del dominio. Al gestionar el contexto del usuario a largo plazo, IMMA soporta casos de uso que requieren continuidad, personalización y razonamiento multinivel en sesiones extendidas.
    Características principales de IMMA
    • Codificación de memoria multimodal a largo plazo
    • Recuperación semántica de memoria
    • Resumen y filtrado de memoria
    • Diálogos multinivel sensibles al contexto
    • Políticas de memoria y almacenamiento personalizables
    Pros y Contras de IMMA

    Desventajas

    Ventajas

    Modela simultáneamente múltiples tipos independientes de interacción mediante gráficos latentes multiplex.
    Utiliza mecanismos de atención para ponderar la fuerza de las relaciones, mejorando la expresividad del modelo.
    El Entrenamiento Progresivo de Capas mejora el aprendizaje de interacciones en capas y la precisión del pronóstico.
    Mejor predicción de trayectoria a largo plazo en comparación con métodos anteriores.
    Mayor interpretabilidad de las interacciones sociales multiagente.

  • ThinkThread

    Un plugin de memoria de ChatGPT de código abierto que almacena y recupera el contexto de la conversación mediante incrustaciones vectoriales para memoria conversacional persistente.
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    ¿Qué es ThinkThread?
    ThinkThread permite a los desarrolladores agregar memoria persistente a aplicaciones impulsadas por ChatGPT. Codifica cada intercambio usando Sentence Transformers y almacena las incrustaciones en tiendas vectoriales populares. En cada nueva entrada del usuario, ThinkThread realiza una búsqueda semántica para recuperar los mensajes pasados más relevantes y los inserta como contexto en la solicitud. Este proceso asegura continuidad, reduce el esfuerzo de ingeniería de prompts y permite que los bots recuerden detalles a largo plazo como preferencias del usuario, historial de transacciones o información específica del proyecto.
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