Este repositorio proporciona una suite completa de algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente, incluyendo MADDPG, DDPG, PPO y más, integrados con benchmarks estándar como el Entorno de Partículas Multi-Agente y OpenAI Gym. Incluye wrappers de entornos personalizables, scripts de entrenamiento configurables, registro en tiempo real y métricas de evaluación del rendimiento. Los usuarios pueden ampliar fácilmente los algoritmos, adaptarlos a tareas personalizadas y comparar políticas en entornos cooperativos y adversarios con mínima configuración.

multiagent_envs ofrece un conjunto modular de entornos en Python diseñados para la investigación y desarrollo en aprendizaje por refuerzo multi-agente. Incluye escenarios como navegación cooperativa, depredador-presa, dilemas sociales y arenas competitivas. Cada entorno permite definir el número de agentes, características de observación, funciones de recompensa y dinámica de colisión. El framework se integra perfectamente con bibliotecas RL populares como Stable Baselines y RLlib, permitiendo bucles de entrenamiento vectorizados, ejecución paralela y registro sencillo. Los usuarios pueden extender escenarios existentes o crear otros nuevos mediante una API sencilla, acelerando la experimentación con algoritmos como MADDPG, QMIX y PPO en un entorno reproducible y consistente.

MARTI (Toolkit e Interfaz de Aprendizaje por Refuerzo Multiagente) es un marco orientado a la investigación que simplifica el desarrollo, evaluación y evaluación comparativa de algoritmos RL multiagente. Ofrece una arquitectura plug-and-play donde los usuarios pueden configurar entornos personalizados, políticas de agentes, estructuras de recompensas y protocolos de comunicación. MARTI se integra con bibliotecas de aprendizaje profundo populares, soporta aceleración GPU y entrenamiento distribuido, y genera registros y visualizaciones detalladas para análisis de rendimiento. El diseño modular del paquete permite la creación rápida de prototipos de enfoques novedosos y comparaciones sistemáticas con líneas base estándar, siendo ideal para investigaciones académicas y proyectos piloto en sistemas autónomos, robótica, IA de juegos y escenarios cooperativos multiagente.

NKC Modelos Multi-Agente proporciona a investigadores y desarrolladores un conjunto completo de herramientas para diseñar, entrenar y evaluar sistemas de aprendizaje por refuerzo multiagente. Presenta una arquitectura modular donde los usuarios definen políticas de agentes personalizadas, dinámicas de entorno y estructuras de recompensa. La integración sin problemas con OpenAI Gym permite prototipado rápido, mientras que el soporte para TensorFlow y PyTorch ofrece flexibilidad en la selección de plataformas de aprendizaje. El marco incluye utilidades para reproducción de experiencias, entrenamiento centralizado con ejecución descentralizada y entrenamiento distribuido en múltiples GPU. Módulos extensivos de registro y visualización capturan métricas de rendimiento, facilitando la evaluación y ajuste de hiperparámetros. Al simplificar la configuración de escenarios cooperativos, competitivos y de motiva mixtos, NKC Modelos Multi-Agente acelera la experimentación en dominios como vehículos autónomos, enjambres robóticos y AI en juegos.

Los agentes de aprendizaje por refuerzo para juegos PettingZoo son una biblioteca en Python que ofrece algoritmos listos para usar DQN, PPO y A2C para aprendizaje por refuerzo multiagente en entornos PettingZoo. Cuenta con scripts de entrenamiento y evaluación estandarizados, hiperparámetros configurables, registro integrado en TensorBoard y soporte tanto para juegos competitivos como cooperativos. Los investigadores y desarrolladores pueden clonar el repositorio, ajustar parámetros de entorno y algoritmo, ejecutar sesiones de entrenamiento y visualizar métricas para acelerar la experimentación y comparación en sus experimentos de RL multiagente.

dbt-llm-agent aprovecha grandes modelos de lenguaje para transformar la interacción de los equipos de datos con proyectos dbt. Permite a los usuarios explorar y consultar sus modelos de datos en inglés sencillo, generar SQL a partir de instrucciones de alto nivel y recuperar instantáneamente la documentación del modelo. El agente soporta múltiples proveedores de LLM—OpenAI, Cohere, Vertex AI—and se integra sin problemas en el entorno Python de dbt. Además ofrece revisiones de código impulsadas por IA, sugiere optimizaciones para transformaciones SQL y puede generar pruebas de modelos para validar la calidad de datos. Al incorporar un LLM como asistente virtual en tu flujo de trabajo dbt, esta herramienta reduce el esfuerzo manual de codificación, mejora la descubribilidad de documentación y acelera el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos robustos.

El Multi-LLM Dynamic Agent Router es un marco de arquitectura abierta para construir colaboraciones de agentes de IA. Cuenta con un enrutador dinámico que dirige las sub-solicitudes al modelo lingüístico óptimo y una interfaz GraphQL para definir prompts compuestos, consultar resultados y fusionar respuestas. Esto permite a los desarrolladores dividir tareas complejas en micro-prompts, enviarlos a LLM especializados y recombinar las salidas de forma programática, logrando mayor relevancia, eficiencia y mantenibilidad.

El aprendizaje por refuerzo multiagente de alaamoheb es una biblioteca de código abierto completa diseñada para facilitar el desarrollo, entrenamiento y evaluación de múltiples agentes actuando en entornos compartidos. Incluye implementaciones modulares de algoritmos basados en valor y política, como DQN, PPO, MADDPG y más. El repositorio soporta integración con OpenAI Gym, Unity ML-Agents y StarCraft Multi-Agent Challenge, permitiendo a los usuarios experimentar tanto en escenarios de investigación como en escenarios inspirados en el mundo real. Con configuraciones de experimentos YAML, utilidades de registro y herramientas de visualización, los profesionales pueden monitorear curvas de aprendizaje, ajustar hiperparámetros y comparar diferentes algoritmos. Este marco acelera la experimentación en tareas multiagente cooperativas, competitivas y mixtas, facilitando la investigación reproducible y la comparación de resultados.

潑頭天眼通, basado en Tesseract y el reconocimiento de imágenes difusas Marvinj, completa automáticamente los códigos de verificación utilizados en sistemas de asuntos estudiantiles. Esta herramienta elimina la fatiga de ingresar CAPTCHA manualmente. Una vez que ingresas a una página web que necesita un código de verificación, la extensión actúa como tu asistente digital, reconociendo y llenando instantáneamente el código requerido. Es especialmente útil para estudiantes que interactúan frecuentemente con plataformas educativas que requieren validación de CAPTCHA.

科研加 transforma la forma en que los investigadores interactúan con los recursos académicos. Agrega inteligentemente una amplia gama de materiales académicos en una plataforma fácil de usar. Con sus capacidades impulsadas por IA, los usuarios pueden hacer preguntas y recibir respuestas resumidas basadas en datos extensos. La herramienta tiene como objetivo eliminar la sensación de abrumamiento a menudo asociada con la abundancia de literatura de investigación, haciendo que la indagación académica sea sencilla y eficiente.

Dato espíritu es una extensión de Chrome que mejora su experiencia con conjuntos de datos públicos del portal de datos oficial del gobierno de Corea del Sur. Está dirigido a usuarios que pueden no tener conocimientos previos en análisis de datos y busca simplificar el proceso de extracción de conocimientos a partir de datos públicos disponibles. Al ofrecer una interfaz fácil de usar, permite a las personas explorar, consultar y visualizar conjuntos de datos, convirtiéndolo en una herramienta esencial tanto para usuarios ocasionales como para profesionales que buscan información basada en datos.

Didasko Bot es una herramienta innovadora que automatiza y optimiza el proceso de finalización de ejercicios para el curso '7 Modules User' desarrollado por Antonio Caprio. Esta extensión de Chrome mejora el aprendizaje al reducir el tiempo necesario para las tareas, permitiendo a los usuarios enfocarse en la absorción del material en lugar de en tareas repetitivas. Al implementar respuestas impulsadas por IA, Didasko Bot asegura que los aprendices puedan avanzar más rápidamente por el currículo mientras mantienen la comprensión, lo que finalmente mejora la experiencia educativa general.

Team-GPT es una plataforma colaborativa diseñada para facilitar la adopción de ChatGPT dentro de los equipos. Ofrece un espacio de trabajo compartido y seguro donde los miembros del equipo pueden organizar el conocimiento, colaborar en proyectos y dominar habilidades de IA juntos. Adecuado para equipos que van desde 2 hasta 2000 miembros, Team-GPT garantiza privacidad y seguridad mientras optimiza las tareas asistidas por IA.

El texto romano se centra en una vida elegante. Realiza pruebas espectrales clínicas para mejorar la calidad de vida enfocándose en el futuro.

達助 es una herramienta especializada para invitar y gestionar influencers de TikTok. Se enfoca en proporcionar a comerciantes extranjeros soluciones de marketing integrales para sus tiendas de TikTok. A través de estrategias de comunicación personalizadas, maximiza la exposición de los productos y optimiza la efectividad promocional en la plataforma. Esta herramienta automatiza las invitaciones, asegurando que las marcas puedan llegar a un amplio público de influencers de manera fluida y eficiente, aumentando el engagement y las conversiones.

AI traductor es una sofisticada extensión de traducción que se integra sin problemas en tu experiencia de navegación. No solo proporciona traducciones precisas del texto seleccionado, sino que también presenta el texto original simultáneamente, ofreciendo a los usuarios un mejor contexto. Esta función de visualización dual mejora significativamente la velocidad de lectura y la comprensión, lo que la hace ideal para usuarios multilingües y profesionales que necesitan traducciones rápidas mientras navegan documentos, sitios web o contenido en línea. Con soporte para varios idiomas, esta herramienta atiende a estudiantes, turistas y profesionales de negocios.

大作采集器 es una herramienta avanzada para recoger imágenes sin esfuerzo. Permite a los usuarios arrastrar y soltar imágenes o utilizar atajos para guardar múltiples imágenes de una página web a la vez. La extensión también incluye una función para encontrar imágenes similares, mejorando la experiencia del usuario en la gestión de contenido visual. Ya sea para uso personal o proyectos profesionales, esta herramienta agiliza el proceso de recolección, haciéndolo rápido y eficiente.

Doubt Go aprovecha las capacidades de la IA de vanguardia para ofrecer a los estudiantes asistencia personalizada para tareas. Funciona como un tutor virtual disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, y puede ayudar con diversas materias, incluidas matemáticas, literatura y ciencias. La aplicación permite a los usuarios capturar fácilmente imágenes de preguntas o escribirlas para obtener ayuda inmediata. Su objetivo es mejorar el aprendizaje no solo proporcionando soluciones, sino también explicando conceptos para una mejor comprensión, facilitando así a los estudiantes dominar temas desafiantes.

酷学术 es una herramienta digital completa destinada a mejorar la experiencia de investigación académica. Integra funciones avanzadas como búsqueda literaria inteligente, traducción en tiempo real y gestión simplificada de citas. Los usuarios pueden recopilar, leer y gestionar de manera eficiente materiales de investigación sobre diversas temas. Dirigida a estudiantes, investigadores y académicos, esta herramienta promueve el estudio autónomo, asegurando que los usuarios puedan centrarse en la adquisición de conocimientos sin verse abrumados por la logística. Su interfaz amigable permite una navegación fluida, haciendo que la investigación sea más productiva y agradable.

助理喵, impulsado por IA GPT, es una extensión de navegador innovadora diseñada para mejorar su experiencia en línea. Facilita interacciones en tiempo real al permitir que los usuarios hagan preguntas, escriban contenido e incluso generen código. Puede acceder fácilmente a través de una barra lateral y utilizar sus funciones, como traducción o resumen de texto. La IA ayuda inteligentemente con diversas tareas en cualquier página web, convirtiéndola en una herramienta versátil tanto para uso personal como profesional.