Los sistemas multi-agente están diseñados para simplificar la creación, configuración y ejecución de arquitecturas basadas en agentes distribuidos. Los desarrolladores pueden definir comportamientos de agentes, ontologías de comunicación y descripciones de servicios en clases Java. El framework gestiona la configuración de contenedores, el transporte de mensajes y la gestión del ciclo de vida de los agentes. Basado en protocolos estándar FIPA, soporta negociación peer-to-peer, planificación colaborativa y extensión modular. Los usuarios pueden ejecutar, monitorear y depurar escenarios multi-agente en una sola máquina o en hosts conectados, siendo ideal para investigación, educación y despliegues a pequeña escala.

CybMASDE permite a investigadores y desarrolladores construir, configurar y ejecutar simulaciones multiagente con aprendizaje por refuerzo profundo. Los usuarios pueden crear escenarios personalizados, definir roles de agentes y funciones de recompensa, y conectar algoritmos RL estándar o personalizados. El marco incluye servidores de entorno, interfaces de agentes en red, recolectores de datos y utilidades de renderizado. Soporta entrenamiento paralelo, monitoreo en tiempo real y guardado de modelos. La arquitectura modular de CybMASDE facilita la integración sin problemas de nuevos agentes, espacios de observación y estrategias de entrenamiento, acelerando experimentos en control cooperativo, comportamiento de enjambre, asignación de recursos y otros casos de uso multiagente.