rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.

ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) es un marco completo de autonomía desarrollado por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA para robótica espacial. Cuenta con un planificador modular con IA, un programador consciente de restricciones, y simuladores integrados que producen secuencias de comandos validadas para operaciones de rovers. Los usuarios pueden definir objetivos de misión, restricciones de recursos y normas de seguridad; ROSA generará planes de ejecución óptimos, detectará conflictos y soportará una rápida replanificación ante eventos inesperados. Su arquitectura de plugins permite la integración con sensores, actuadores y herramientas de análisis de telemetría personalizadas, facilitando la autonomía completa en misiones planetarias.

Agent-Oriented Architecture (AOA) es un marco robusto que equipa a los desarrolladores con herramientas para construir y mantener sistemas multi-agente inteligentes. Los agentes encapsulan estado, comportamientos y patrones de interacción, comunicándose mediante un bus de mensajes asíncrono. AOA incluye módulos para registro, descubrimiento y emparejamiento de agentes, permitiendo composición dinámica de servicios. La modelación de comportamientos soporta máquinas de estado finito, planificación orientada a objetivos y activadores basados en eventos. El marco gestiona eventos del ciclo de vida de los agentes como creación, suspensión, migración y terminación. La monitorización y registro integrados facilitan ajuste de rendimiento y depuración. La capa de transporte pluggable de AOA soporta TCP, HTTP y protocolos personalizados, haciéndola adaptable para despliegues en local, en la nube o en el edge. La integración con bibliotecas populares garantiza procesamiento de datos y modelos AI sin problemas.