FinAgents ofrece una caja de herramientas integral para diseñar, configurar y ejecutar agentes de IA autónomos adaptados a tareas financieras. Aprovechando grandes modelos de lenguaje y APIs de datos de mercado en tiempo real, automatiza pruebas retrospectivas, reequilibrio de carteras, evaluación de riesgos y generación de informes de rendimiento. El marco tiene una arquitectura modular con conectores de datos intercambiables, adaptadores de modelos, motores de ejecución y módulos de informes, permitiendo a los usuarios combinar componentes. FinAgents también incluye plantillas de agentes, utilidades de registro y scripts de despliegue para acelerar el desarrollo y garantizar reproducibilidad en entornos en vivo o simulados.

Calypso utiliza inteligencia artificial avanzada para sintetizar una variedad de datos financieros públicos, lo que permite a los inversores tomar decisiones informadas. Al extraer detalles clave de llamadas de ganancias, artículos de noticias y tendencias del mercado, ofrece insights únicos que agilizan el proceso de inversión. Esta plataforma amigable para el usuario permite consultas personalizadas, opiniones impulsadas por IA y un profundo análisis de las citas de la gerencia, debates de mercado y datos financieros, convirtiéndola en una herramienta esencial para los inversores profesionales e individuales que buscan una ventaja competitiva.

crewAI consiste en una arquitectura modular donde cada agente de IA se enfoca en una tarea específica: un agente recupera datos históricos y en tiempo real del mercado y la cartera, otro aplica modelos cuantitativos y algoritmos de aprendizaje automático para estimar medidas de riesgo como Value at Risk, Conditional VaR, pruebas de estrés y análisis de escenarios, y un agente de informes compila los resultados en formatos PDF o paneles estructurados. Los usuarios pueden configurar claves API para las fuentes de datos, ajustar parámetros de modelos y extender o reemplazar agentes para cumplir con estrategias de inversión o requisitos de cumplimiento especializados.

El análisis de acciones multidominio es un marco de código abierto que despliega múltiples agentes de IA especializados—DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor y Reporter—para optimizar la investigación de acciones de principio a fin. El agente DataCollector obtiene precios en tiempo real y noticias financieras. El SentimentAnalyst procesa artículos de noticias para evaluar el sentimiento del mercado. El Predictor utiliza modelos de aprendizaje automático para prever futuros movimientos de las acciones. Finalmente, el Reporter crea resúmenes detallados y visualizaciones. Su arquitectura modular soporta personalización fácil para diferentes activos, modelos y formatos de informes.