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관찰 도구

  • Agent Starter Pack

    Un marco de trabajo de código abierto en Google Cloud que ofrece plantillas y muestras para construir agentes conversacionales con memoria, planificación e integraciones API.
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    ¿Qué es Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack es un kit de herramientas para desarrolladores que crea agentes inteligentes e interactivos en Google Cloud. Ofrece plantillas en Node.js y Python para gestionar flujos de conversación, mantener memoria a largo plazo y realizar invocaciones de herramientas y APIs. Construido sobre Vertex AI y Cloud Functions o Cloud Run, soporta planificación en múltiples pasos, enrutamiento dinámico, observabilidad y registro. Los desarrolladores pueden ampliar conectores para servicios personalizados, construir asistentes específicos de dominio y desplegar agentes escalables en minutos.
    Características principales de Agent Starter Pack
    • Estructuración de conversaciones con diálogos múltiple
    • Gestión de memoria a largo plazo
    • Razonamiento y planificación en múltiples pasos
    • Conectores para invocación de APIs y herramientas
    • Integración con Vertex AI LLMs
    • Implementación en Cloud Functions o Cloud Run
    • Observabilidad mediante Cloud Logging y Cloud Monitoring
    Pros y Contras de Agent Starter Pack

    Desventajas

    No hay información explícita sobre precios disponible en la página.
    Posible complejidad al personalizar plantillas para usuarios sin conocimientos avanzados.
    La documentación puede requerir familiaridad previa con Google Cloud y conceptos de agentes de IA.

    Ventajas

    Las plantillas preconstruidas permiten un desarrollo rápido de agentes de IA.
    La integración con Vertex AI permite una experimentación y evaluación efectivas.
    Infraestructura lista para producción que soporta despliegues confiables con monitoreo y CI/CD.
    Altamente personalizable y extensible para adaptarse a varios casos de uso.
    Código abierto bajo licencia Apache 2.0 que facilita la contribución comunitaria y la transparencia.

  • FAgent

    FAgent es un marco de trabajo en Python que orquesta agentes impulsados por LLM con planificación de tareas, integración de herramientas y simulación de entornos.
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    ¿Qué es FAgent?
    FAgent ofrece una arquitectura modular para construir agentes de IA, incluyendo abstracciones de entornos, interfaces de políticas y conectores de herramientas. Es compatible con servicios LLM populares, implementa gestión de memoria para retención de contexto y proporciona una capa de observabilidad para registro y monitoreo de acciones de los agentes. Los desarrolladores pueden definir herramientas y acciones personalizadas, orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos y realizar evaluaciones basadas en simulaciones. FAgent también incluye plugins para recopilación de datos, métricas de rendimiento y pruebas automatizadas, haciéndolo adecuado para investigación, prototipado y despliegues en producción de agentes autónomos en diversos dominios.
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