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高效開發

  • Herramienta de observabilidad de código abierto para mejorar aplicaciones LLM.
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    ¿Qué es Langtrace AI?
    Langtrace ofrece un conjunto integral de características que ayuda a los desarrolladores a monitorear y mejorar sus aplicaciones de grandes modelos de lenguaje. Utiliza estándares OpenTelemetry para la compatibilidad, permitiendo la recopilación de trazas de diversas fuentes y ofreciendo información sobre métricas de rendimiento. Esta herramienta ayuda a identificar tendencias, anomalías y áreas de mejora, haciendo que las aplicaciones sean más eficientes y confiables. Empodera a los equipos para establecer evaluaciones automatizadas y bucles de retroalimentación, simplificando significativamente los procesos de desarrollo y mejora de aplicaciones LLM.
  • Marco de trabajo de Python de código abierto que orquesta múltiples agentes de IA para recuperación y generación en flujos de trabajo RAG.
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    ¿Qué es Multi-Agent-RAG?
    Multi-Agent-RAG proporciona un marco modular para construir aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) mediante la orquestación de múltiples agentes de IA especializados. Los desarrolladores configuran agentes individuales: un agente de recuperación que se conecta a almacenes vectoriales para obtener documentos relevantes; un agente de razonamiento que realiza análisis de cadena de pensamientos; y un agente de generación que sintetiza respuestas finales usando modelos de lenguaje grandes. El marco soporta extensiones mediante plugins, prompts configurables y un registro completo, permitiendo una integración sencilla con las APIs de LLM populares y bases de datos vectoriales para mejorar la precisión, escalabilidad y eficiencia del desarrollo en RAG.
  • Un agente de IA basado en Java que aprovecha Azure OpenAI y LangChain para responder consultas bancarias analizando PDFs cargados.
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    ¿Qué es Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant?
    Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant es una aplicación Java de código abierto que utiliza Azure OpenAI para procesamiento de modelos de lenguaje grandes y embeddings vectoriales para búsqueda semántica. Carga PDFs bancarios, genera embeddings y realiza QA conversacional para resumir estados financieros, explicar acuerdos de préstamos y recuperar detalles de transacciones. El ejemplo ilustra ingeniería de prompts, llamadas a funciones e integración con servicios de Azure para construir un asistente bancario especializado.
  • Herramientas impulsadas por IA para el desarrollo eficiente de productos y servicios.
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    ¿Qué es AI-Powered Innovation Toolkit?
    InnovateNow empodera a los usuarios con herramientas y capacitación de IA para mejorar el proceso de innovación. Los usuarios pueden generar y desarrollar ideas, crear presentaciones y identificar oportunidades de innovación utilizando el marco impulsado por IA. Al incorporar metodologías y tácticas avanzadas, InnovateNow busca hacer que el desarrollo de productos y servicios sea más rápido y eficiente.
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