Herramientas 高效AI解決方案 de alto rendimiento

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高效AI解決方案

  • QueryCraft es un conjunto de herramientas para diseñar, depurar y optimizar indicaciones para agentes de IA, con capacidades de evaluación y análisis de costos.
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    ¿Qué es QueryCraft?
    QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.
    Características principales de QueryCraft
    • Diseño modular de pipeline de prompts
    • Integración con múltiples APIs LLM
    • Métricas de evaluación integradas
    • Seguimiento de uso de tokens y costos
    • Depuración y visualización de respuestas
    • Interfaces CLI y SDK en Python
    • Benchmarking de workflows
    • Soporte para métricas personalizadas
  • Unhosted AI ofrece soluciones sin código para modelos de IA personalizados.
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    ¿Qué es Unhosted AI?
    Unhosted AI es una plataforma amigable que permite a individuos y empresas diseñar e implementar modelos de IA sin necesidad de habilidades de programación. Los usuarios pueden utilizar una interfaz de arrastrar y soltar para personalizar sus soluciones de IA, lo que la hace accesible para usuarios no técnicos. La plataforma admite diversas funcionalidades, desde entrenar modelos con conjuntos de datos únicos hasta desplegarlos en diferentes aplicaciones, asegurando que los usuarios puedan aprovechar la IA para sus necesidades específicas de manera fluida.
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