Herramientas 非同步通信 más usadas

Descubre por qué estas herramientas 非同步通信 son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

非同步通信

  • SwarmFlow coordina múltiples agentes de IA para resolver tareas de manera colaborativa mediante paso de mensajes asíncronos y flujos de trabajo impulsados por plugins.
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    ¿Qué es SwarmFlow?
    SwarmFlow permite a los desarrolladores instanciar y coordinar una gran cantidad de agentes de IA usando flujos de trabajo configurables. Los agentes pueden intercambiar mensajes de forma asíncrona, delegar sub-tareas e integrar plugins personalizados para lógica específica del dominio. El framework gestiona la programación de tareas, agregación de resultados y gestión de errores, permitiendo a los usuarios centrarse en diseñar comportamientos y estrategias de colaboración de los agentes. La arquitectura modular de SwarmFlow simplifica la construcción de pipelines complejos para lluvia de ideas automatizada, procesamiento de datos y sistemas de apoyo a decisiones, facilitando el prototipado, escalado y monitoreo de aplicaciones multi-agente.
    Características principales de SwarmFlow
    • Orquestación multi-agente
    • Pasaje de mensajes asíncrono
    • Programación y delegación de tareas
    • Extensibilidad basada en plugins
  • El SDK A2A permite a los desarrolladores definir, orquestar e integrar múltiples agentes de IA sin problemas en aplicaciones Python.
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    ¿Qué es A2A SDK?
    El SDK A2A es un conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan, encadenen y gestionen agentes de IA en Python. Proporciona APIs para definir comportamientos de agentes mediante prompts o código, conectar agentes en pipelines o flujos de trabajo, y habilitar el envío de mensajes asíncronos. Las integraciones con OpenAI, Llama, Redis y servicios REST permiten que los agentes obtengan datos, llamen funciones y almacenen estados. Una interfaz de usuario integrada supervisa la actividad de los agentes, mientras que el diseño modular garantiza que puedas extender o reemplazar componentes para adaptarse a casos de uso personalizados.
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