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  • CrewAI Agent Generator crea rápidamente agentes de IA personalizados con plantillas predefinidas, integración de API sin problemas y herramientas de despliegue.
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    ¿Qué es CrewAI Agent Generator?
    CrewAI Agent Generator utiliza una interfaz de línea de comandos para inicializar un nuevo proyecto de agente de IA con estructuras de carpetas predeterminadas, plantillas de prompts de ejemplo, definiciones de herramientas y esquejes de prueba. Puedes configurar conexiones a OpenAI, Azure o endpoints LLM personalizados; gestionar la memoria del agente con almacenes vectoriales; orquestar múltiples agentes en flujos de trabajo colaborativos; ver logs detallados de conversaciones; y desplegar tus agentes en Vercel, AWS Lambda o Docker con scripts integrados. Acelera el desarrollo y garantiza una arquitectura coherente en proyectos de agentes de IA.
    Características principales de CrewAI Agent Generator
    • Generación de scaffolding CLI para agentes IA
    • Plantillas de prompts predefinidas
    • Integración con OpenAI, Azure y LLMs personalizados
    • Gestión de memoria con almacenes vectoriales
    • Orquestación multi-agente
    • Entorno de pruebas local
    • Registro de conversaciones
    • Scripts de despliegue en un clic para la nube
    • Soporte de plugins y extensiones
  • Una biblioteca de Python que permite a los desarrolladores construir agentes de IA robustos con máquinas de estado que gestionan flujos de trabajo impulsados por LLM.
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    ¿Qué es Robocorp LLM State Machine?
    LLM State Machine es un marco de Python de código abierto diseñado para construir agentes de IA usando máquinas de estado explícitas. Los desarrolladores definen estados como pasos discretos, cada uno invocando un gran modelo de lenguaje o lógica personalizada, y transiciones basadas en salidas. Este enfoque proporciona claridad, mantenibilidad y manejo robusto de errores para flujos de trabajo con múltiples pasos alimentados por LLM, como procesamiento de documentos, bots conversacionales o pipelines de automatización.
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