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開源項目

  • HexHoot es una plataforma de comunicación descentralizada y de código abierto que prioriza la privacidad y la propiedad de los datos.
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    ¿Qué es HexHoot?
    HexHoot es un proyecto de código abierto diseñado para crear una plataforma de comunicación que respete la privacidad de los usuarios y la propiedad de los datos. Al eliminar la necesidad de servidores centralizados, garantiza que todos los datos se almacenen localmente en los dispositivos de los usuarios. HexHoot utiliza estrategias avanzadas de prueba de cero conocimiento para autenticar a los usuarios sin comprometer la seguridad. Este enfoque lo convierte en ideal para comunicaciones seguras, transparentes y descentralizadas, libres de los riesgos de las dependencias de software P2P tradicionales.
  • Implementa aprendizaje por refuerzo multi-agente DDPG descentralizado usando PyTorch y Unity ML-Agents para entrenamiento colaborativo de agentes.
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    ¿Qué es Multi-Agent DDPG with PyTorch & Unity ML-Agents?
    Este proyecto de código abierto brinda un marco completo de aprendizaje por refuerzo multi-agente construido sobre PyTorch y Unity ML-Agents. Incluye algoritmos DDPG descentralizados, envoltorios de entornos y scripts de entrenamiento. Los usuarios pueden configurar políticas de agentes, redes críticas, buffers de reproducción y trabajadores de entrenamiento en paralelo. Los hooks de registro permiten monitoreo con TensorBoard, mientras que una estructura modular soporta funciones de recompensa y parámetros de entorno personalizables. El repositorio incluye escenas de ejemplo en Unity demostrando tareas de navegación colaborativa, ideal para ampliar y evaluar escenarios multi-agente en simulaciones.
  • La plantilla Arcade Vercel AI es un marco inicial que permite la implantación rápida de sitios web impulsados por IA con el SDK Vercel AI.
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    ¿Qué es Arcade Vercel AI Template?
    La plantilla Arcade Vercel AI es una plantilla de código abierto diseñada para iniciar proyectos web impulsados por IA utilizando el SDK AI de Vercel. Proporciona componentes preconstruidos para interfaces de chat, rutas API sin servidor y archivos de configuración de agentes. A través de una estructura de archivos simple, los desarrolladores definen sus agentes de IA, prompts y parámetros de modelos. La plantilla gestiona la autenticación, rutas y configuraciones de despliegue desde el inicio, permitiendo una iteración rápida. Aprovechando las APIs de ArcadeAI, los usuarios pueden integrar texto generativo, consultas a bases de datos y lógica de negocio personalizada. El resultado es un sitio web de IA escalable y mantenible que puede desplegarse en minutos en la red perimetral de Vercel.
  • Backdrop Build es un programa de 4 semanas para constructores en IA y Cripto.
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    ¿Qué es Backdrop Build?
    Backdrop Build es un programa en línea gratuito de 4 semanas diseñado para constructores en tecnologías de frontera como IA, Código Abierto y Cripto. Los participantes colaboran para desarrollar y lanzar nuevos proyectos con el apoyo de una comunidad y la oportunidad de ganar subvenciones. Este programa incluye mentorías, sesiones de retroalimentación y acceso a recursos que ayudan a llevar ideas innovadoras a la realidad. Ideal para entusiastas de la tecnología que buscan lograr un progreso sustancial bajo un cronograma estructurado pero flexible.
  • Un ejemplo en Python que demuestra agentes de IA basados en LLM con herramientas integradas como búsqueda, ejecución de código y QA.
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    ¿Qué es LLM Agents Example?
    El ejemplo de agentes LLM proporciona una base de código práctica para construir agentes de IA en Python. Demuestra cómo registrar herramientas personalizadas (búsqueda web, solucionador matemático mediante WolframAlpha, analizador CSV, REPL de Python), crear agentes de chat y basados en recuperación, y conectar con almacenamientos vectoriales para responder preguntas de documentos. El repositorio ilustra patrones para mantener la memoria de la conversación, despachar dinámicamente llamadas a herramientas y encadenar múltiples prompts de LLM para resolver tareas complejas. Los usuarios aprenden a integrar APIs de terceros, estructurar flujos de trabajo de agentes y ampliar el marco con nuevas capacidades; todo ello como una guía práctica para experimentación y prototipado por desarrolladores.
  • Únete a Starclouds para un aprendizaje colaborativo en ciencia de datos y aprendizaje automático.
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    ¿Qué es Starclouds?
    Starclouds proporciona una plataforma completa para entusiastas de la ciencia de datos para aprender, construir y compartir proyectos. Con un entorno basado en la nube, los usuarios pueden analizar datos, entrenar modelos y colaborar sin esfuerzo. La plataforma también ofrece una extensa colección de conjuntos de datos y foros para discusiones, convirtiéndose en una solución integral para todas las actividades de ciencia de datos.
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