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  • El análisis de acciones multidominio utiliza agentes de IA para la obtención de datos, evaluación de sentimientos, pronóstico de precios y generación automática de informes.
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    ¿Qué es Multi-Agent Stock Analysis?
    El análisis de acciones multidominio es un marco de código abierto que despliega múltiples agentes de IA especializados—DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor y Reporter—para optimizar la investigación de acciones de principio a fin. El agente DataCollector obtiene precios en tiempo real y noticias financieras. El SentimentAnalyst procesa artículos de noticias para evaluar el sentimiento del mercado. El Predictor utiliza modelos de aprendizaje automático para prever futuros movimientos de las acciones. Finalmente, el Reporter crea resúmenes detallados y visualizaciones. Su arquitectura modular soporta personalización fácil para diferentes activos, modelos y formatos de informes.
    Características principales de Multi-Agent Stock Analysis
    • Orquestación automatizada de múltiples agentes para análisis de acciones
    • Recolección de datos en tiempo real desde APIs financieras
    • Análisis de sentimiento de noticias usando NLP
    • Pronóstico de precios basado en aprendizaje automático
    • Generación automática de informes con visualizaciones
    • Definiciones de agentes modulares y personalizables
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