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開源支持

  • SpongeCake es un marco de trabajo en Python que simplifica la creación de agentes de IA personalizados con integraciones de Langchain y orquestación de herramientas.
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    ¿Qué es SpongeCake?
    En su núcleo, SpongeCake es una capa de abstracción de alto nivel sobre Langchain diseñada para acelerar el desarrollo de agentes IA. Ofrece soporte incorporado para registrar herramientas — como búsquedas web, conectores de bases de datos o APIs personalizadas —, gestionar plantillas de prompts y persistir la memoria de conversación. Con configuraciones tanto basadas en código como en YAML, los equipos pueden definir de forma declarativa comportamientos de agentes, encadenar flujos de trabajo de múltiples pasos y habilitar una selección dinámica de herramientas. La CLI incluida facilita pruebas locales, depuración y despliegue, haciendo que SpongeCake sea ideal para construir chatbots, automatizadores de tareas y asistentes específicos de dominio sin código repetitivo.
    Características principales de SpongeCake
    • Wrapper de integración de Langchain
    • Registro modular de herramientas
    • Configuraciones declarativas en YAML y código
    • Gestión de plantillas de prompts
    • Persistencia de memoria conversacional
    • Registro y métricas
    • CLI incorporada para pruebas y despliegue
  • Council es un marco modular para orquestar agentes de IA con cadenas personalizables, roles e integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Council?
    Council proporciona un entorno estructurado para diseñar agentes de IA definiendo roles, encadenando tareas e integrando herramientas o APIs externas. Los usuarios pueden configurar almacenes de memoria, gestionar el estado del agente e implementar canalizaciones de razonamiento personalizadas. La arquitectura de plugins de Council permite una integración sencilla con servicios de NLP, fuentes de datos y herramientas de terceros, permitiéndote prototipar rápidamente y desplegar sistemas de múltiples agentes que coordinan para realizar tareas complejas de manera confiable.
  • Un marco de trabajo Python de código abierto para construir, probar en retroceso y desplegar agentes autónomos de predicción de mercado.
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    ¿Qué es Prediction Market Agent Tooling?
    Prediction Market Agent Tooling proporciona una arquitectura modular para crear agentes de trading autónomos en mercados de predicción. Ofrece conectores para plataformas principales como Augur y Polymarket, una biblioteca de plantillas de estrategia reutilizables, flujos de datos en tiempo real, un motor de backtesting robusto y análisis de rendimiento integrados. Los usuarios pueden prototipar algoritmos rápidamente, simular condiciones de mercado históricas y desplegar agentes en vivo con herramientas de monitoreo, haciendo que sea ideal para investigadores y traders cuantitativos.
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