autogen4j es una biblioteca ligera en Java diseñada para abstraer la complejidad de construir agentes de IA autónomos. Ofrece módulos principales para planificación, almacenamiento de memoria y ejecución de acciones, permitiendo que los agentes descompongan objetivos de alto nivel en sub-tareas secuenciales. El framework se integra con proveedores de LLM (por ejemplo, OpenAI, Anthropic) y permite registrar herramientas personalizadas (clientes HTTP, conectores de bases de datos, entrada/salida de archivos). Los desarrolladores definen agentes mediante un DSL fluido o anotaciones, ensamblando rápidamente pipelines para enriquecimiento de datos, informes automatizados y bots conversacionales. Un sistema de plugins extensible asegura flexibilidad, permitiendo comportamientos ajustados en diversas aplicaciones.

Crewai proporciona una biblioteca en Python para diseñar y ejecutar sistemas con múltiples agentes de IA. Los usuarios pueden definir agentes individuales con roles especializados, configurar canales de mensajería para comunicación entre agentes e implementar planificadores dinámicos para asignar tareas en función del contexto en tiempo real. Su arquitectura modular permite integrar diferentes LLM o modelos personalizados para cada agente. Herramientas integradas de registro y monitoreo rastrean conversaciones y decisiones, permitiendo una depuración y mejora iterativa del comportamiento de los agentes.