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鏈上監控

  • AI-OnChain-Agent monitorea de manera autónoma los datos de comercio en cadena y ejecuta transacciones de contratos inteligentes mediante decisiones basadas en GPT con estrategias de IA personalizables.
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    ¿Qué es AI-OnChain-Agent?
    AI-OnChain-Agent integra modelos GPT de OpenAI con protocolos Web3 para crear agentes blockchain autónomos. Se conecta a redes Ethereum mediante puntos finales RPC configurables, utiliza LangChain para la orquestación de prompts y Ethers.js/Hardhat para interacciones con contratos inteligentes. Los desarrolladores pueden especificar estrategias de comercio o gobernanza mediante plantillas de prompts, monitorear métricas de tokens en tiempo real, firmar transacciones con claves privadas y realizar operaciones de compra/venta o staking/unstaking. Logs detallados registran decisiones y resultados en cadena, y el diseño modular soporta extender a oráculos, gestión de liquidez o votaciones automáticas en gobernanza a través de múltiples protocolos DeFi.
    Características principales de AI-OnChain-Agent
    • Monitoreo de datos en cadena
    • Motor de decisiones basado en GPT
    • Interacción con contratos inteligentes
    • Ejecución automática de operaciones
    • Plantillas de estrategia personalizables
    • Gestión de monedero y registro de transacciones
  • Marco de IA autónoma que monitorea eventos blockchain y ejecuta transacciones de contratos inteligentes basadas en estrategias impulsadas por LLM.
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    ¿Qué es onChain-agent?
    onChain-agent ofrece un conjunto completo de herramientas para construir agentes blockchain autopilotados impulsados por IA. Escucha continuamente eventos en la cadena como transferencias de tokens, propuestas de gobernanza o feeds de precios, interpreta datos usando modelos de lenguaje integrados, genera planes de decisión y desencadena transacciones. El marco incluye plantillas de estrategia configurables para arbitraje DeFi, fabricación de mercado, provisión de liquidez y votación de gobernanza. Gestiona claves privadas de forma segura, asegura controles de riesgo y registra todas las actividades para auditoría. Los desarrolladores pueden ampliar funciones mediante módulos de plugins que soportan cadenas personalizadas, oráculos de datos y modelos de IA avanzados. Paneles de monitoreo en tiempo real y alertas ayudan a los usuarios a seguir el rendimiento.
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