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遙測分析

  • ROSA es el marco de autonomía de código abierto de la NASA JPL que utiliza planificación con IA para generar y ejecutar secuencias de comandos de rovers de manera autónoma.
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    ¿Qué es ROSA (Rover Sequencing & Autonomy)?
    ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) es un marco completo de autonomía desarrollado por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA para robótica espacial. Cuenta con un planificador modular con IA, un programador consciente de restricciones, y simuladores integrados que producen secuencias de comandos validadas para operaciones de rovers. Los usuarios pueden definir objetivos de misión, restricciones de recursos y normas de seguridad; ROSA generará planes de ejecución óptimos, detectará conflictos y soportará una rápida replanificación ante eventos inesperados. Su arquitectura de plugins permite la integración con sensores, actuadores y herramientas de análisis de telemetría personalizadas, facilitando la autonomía completa en misiones planetarias.
    Características principales de ROSA (Rover Sequencing & Autonomy)
    • Planificación y optimización de misiones con IA
    • Programación basada en restricciones
    • Simulador de secuencias de comandos integrado
    • Detección automática de conflictos y replanificación
    • Arquitectura modular de plugins
  • Marco que permite a los desarrolladores crear agentes de IA autónomos que interactúan con API, gestionan flujos de trabajo y resuelven tareas complejas.
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    ¿Qué es Azure AI Agent SDK?
    El SDK Azure AI Agent es un marco integral que permite a los desarrolladores crear agentes inteligentes y autónomos capaces de ejecutar tareas complejas. Ofrece una arquitectura modular que incluye planificadores, ejecutores y componentes de memoria que trabajan juntos para evaluar las intenciones del usuario, planificar acciones, invocar API externas o herramientas personalizadas y almacenar el estado de manera persistente. El SDK soporta integración con varios LLMs, habilitando conversaciones conscientes del contexto y toma de decisiones. Con telemetría incorporada y conectores de servicios de Azure, los agentes pueden gestionar recuperación de errores, escalar en entornos en la nube y mantener interacciones seguras. La creación rápida de prototipos se facilita mediante plantillas CLI y habilidades preconstruidas, permitiendo a los equipos desplegar trabajadores digitales que automatizan flujos de trabajo, mejoran el soporte al cliente o realizan análisis de datos de forma independiente.
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