Embabel Agent ofrece un enfoque estructurado para construir agentes de IA en entornos Node.js y navegador. Los desarrolladores definen herramientas — como resumidores HTTP, conectores de bases de datos o funciones personalizadas — y configuran el comportamiento del agente mediante JSON simples o clases JavaScript. El marco mantiene el historial de conversaciones, dirige las consultas a la herramienta adecuada y soporta extensiones de plugins. Embabel Agent es ideal para crear chatbots con capacidades dinámicas, asistentes automatizados que interactúan con múltiples APIs y prototipos de investigación que requieren orquestación en tiempo real de llamadas a IA.

MiniAgent es un marco de trabajo minimalista de código abierto construido en Python para construir agentes de IA autónomos capaces de planificar y ejecutar flujos de trabajo complejos. En su núcleo, MiniAgent incluye un módulo de planificación de tareas que descompone objetivos de alto nivel en pasos ordenados, un controlador de ejecución que ejecuta cada paso secuencialmente, y adaptadores integrados para integrar herramientas y APIs externas, incluyendo servicios web, bases de datos y scripts personalizados. También cuenta con un sistema de gestión de memoria liviano para preservar el contexto de conversaciones o tareas. Los desarrolladores pueden registrar fácilmente complementos de acciones personalizadas, definir reglas de política para la toma de decisiones y extender las funcionalidades de las herramientas. Con soporte para modelos de OpenAI y LLMs locales, MiniAgent permite la creación rápida de prototipos de chatbots, trabajadores digitales y pipelines automatizados, todo bajo una licencia MIT.

Agentless es un marco ligero y sin agente diseñado para simplificar los flujos de trabajo de automatización de código impulsados por IA. Al integrarse directamente con modelos de lenguaje grande mediante llamadas API, genera, ejecuta y valida código en tiempo real en diversos entornos. Los desarrolladores definen tareas en flujos de trabajo YAML o JSON y amplían la funcionalidad mediante una arquitectura de plugins que admite múltiples lenguajes de programación. Agentless elimina la sobrecarga de procesos de agentes dedicados, simplificando la implementación y monitoreo. Ofrece conectores integrados para GitHub Actions, Jenkins y otros sistemas CI/CD, además de módulos de pruebas automatizadas para revisión de código, generación de pruebas unitarias y análisis estático para garantizar una salida de alta calidad.