Inngest es una potente plataforma de IA diseñada para que los desarrolladores construyan aplicaciones web a través de funciones sin servidor. Ofrece una interfaz sin código, que permite la integración fluida de varias API y servicios. Con Inngest, los usuarios pueden automatizar flujos de trabajo y gestionar mecánicas impulsadas por eventos de manera eficiente, minimizando la necesidad de codificación extensa y maximizando la productividad. Esta plataforma optimiza los procesos de backend mientras asegura que las aplicaciones se mantengan escalables y fáciles de mantener.

Integuru es un agente IA hospedado que simplifica enormemente el proceso de integrar aplicaciones con plataformas que no tienen APIs oficiales. Explorando interfaces web y realizando ingeniería inversa automática de los puntos finales, el agente genera código de conector (Node.js o APIs REST), configura flujos de autenticación y valida operaciones en un entorno sandbox. Los usuarios proporcionan la URL del servicio objetivo y las acciones de datos deseadas, y en segundos, Integuru entrega endpoints de integración listos para producción. Esto elimina la extracción manual, reduce el tiempo de desarrollo de días a minutos y garantiza conexiones seguras de baja latencia. Integuru soporta OAuth personalizado, cookies y tokens, ofrece despliegue con un clic y se integra en pipelines de desarrollo mediante CLI y SDK, permitiendo a los equipos automatizar flujos y sincronizar datos entre aplicaciones web sin problemas.

Supertest es una herramienta basada en IA adaptada para ingenieros de QA que automatiza y optimiza sus tareas diarias de prueba. Se integra sin problemas con entornos de desarrollo populares para generar pruebas unitarias y proporciona una interfaz fácil de usar. Esta plataforma ayuda a reducir la carga manual de los ingenieros de QA al automatizar tareas repetitivas, aumentando así la eficiencia y la precisión en el ciclo de vida del desarrollo de software.

Dagger LLM es un conjunto de funciones potenciado por IA que aprovecha modelos de lenguaje de última generación para simplificar el desarrollo de pipelines de DevOps. Los usuarios describen los flujos de CI/CD deseados en lenguaje natural, y Dagger LLM traduce estas indicaciones en definiciones completas de pipelines, soportando múltiples lenguajes y frameworks. Ofrece sugerencias de código en tiempo real, recomendaciones de optimización y ajustes contextuales. Con inteligencia incorporada para debugging y refactorización, los equipos pueden iterar rápidamente sobre los pipelines, aplicar mejores prácticas y mantener la coherencia en despliegues complejos basados en contenedores.