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資料過濾

  • Lilac es la herramienta definitiva para mejorar la calidad de los datos de IA.
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    ¿Qué es Lilac?
    Lilac proporciona funciones robustas para explorar, filtrar, agrupar y anotar datos, aprovechando los conocimientos potenciados por LLM para mejorar la calidad de los datos. La herramienta permite a los usuarios automatizar transformaciones de datos, eliminar duplicados, realizar búsquedas semánticas y detectar PII, lo que finalmente conduce a un rendimiento y fiabilidad superiores de la IA.
    Características principales de Lilac
    • Exploración de datos interactiva
    • Filtrado impulsado por LLM
    • Herramientas de agrupamiento
    • Capacidades de anotación
    Pros y Contras de Lilac

    Desventajas

    No se mencionan detalles explícitos de precios ni información sobre nivel gratuito
    Limitado a tareas de IA centradas en conjuntos de datos en lugar de funcionalidades más amplias de agentes de IA

    Ventajas

    Permite explorar e inspeccionar en detalle grandes conjuntos de datos para LLMs
    Soporta capacidades avanzadas de búsqueda incluyendo búsqueda semántica, por palabras clave y búsqueda de conceptos difusos
    Proporciona herramientas para editar y comparar campos de conjuntos de datos de manera efectiva
    Ofrece cálculos rápidos, agrupamiento e incrustación de conjuntos de datos a gran escala
    Confiado por investigadores y organizaciones de IA para mejorar los pipelines de calidad de datos
    Código abierto con repositorio activo en GitHub y soporte comunitario
    Precios de Lilac
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://lilacml.com
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