Novedades 计算资源管理 para este año

Encuentra herramientas 计算资源管理 diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

计算资源管理

  • RunPod es una plataforma en la nube para el desarrollo y escalado de IA.
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    ¿Qué es RunPod?
    RunPod es un servicio de computación en la nube GPU distribuido globalmente, diseñado para desarrollar, entrenar y escalar modelos de IA. Proporciona una plataforma integral con GPUs bajo demanda, opciones de computación sin servidor y una pila completa de gestión de software para asegurar un despliegue sin problemas de las aplicaciones de IA. Ideal para los practicantes de IA, la infraestructura de RunPod maneja todo, desde el despliegue hasta el escalado, convirtiéndose en la columna vertebral de proyectos exitosos de IA/ML.
    Características principales de RunPod
    • Recursos de GPU bajo demanda
    • Computación sin servidor
    • Plataforma completa de gestión de software
    • Infraestructura escalable
    Pros y Contras de RunPod

    Desventajas

    No hay indicación clara de disponibilidad de código abierto o SDKs para personalización.
    Dependencia potencial de la infraestructura en la nube que puede presentar riesgos de bloqueo del proveedor.
    Detalles explícitos limitados sobre niveles de precios o estructura de costos en la página principal.
    No hay enlaces directos a aplicaciones móviles o de navegador, limitando las opciones de accesibilidad.

    Ventajas

    Despliegue instantáneo de entornos habilitados para GPU en menos de un minuto.
    Autoscalado de trabajadores GPU de cero a miles instantáneamente para satisfacer la demanda.
    Almacenamiento persistente y compatible con S3 sin tarifas de entrada/salida.
    Despliegue global con baja latencia y un SLA de tiempo de actividad del 99.9%.
    Soporta una amplia gama de cargas de trabajo de IA incluyendo inferencia, ajuste fino, agentes y tareas computacionalmente intensivas.
    Reduce la complejidad de la infraestructura permitiendo a los usuarios concentrarse en construir aplicaciones de IA.
    Precios de RunPod
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosPago por uso
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónPor segundo

    Detalles del plan de precios

    Comunidad Cloud

    0 USD
    • Acceso a varias GPUs incluyendo H200 SXM, B200, H100 NVL, H100 PCIe, H100 SXM, A100 PCIe, A100 SXM, L40S, RTX 6000 Ada, A40, L40, RTX A6000, RTX 5090, L4, RTX 3090, RTX 4090, RTX A5000
    • Precios por segundo a partir de $0.00011

    Precios serverless

    0.4 USD
    • Rentable para todas las cargas de trabajo de inferencia
    • Diferentes GPUs con precios por hora y por segundo
    • Ahorre un 15% respecto a otros proveedores de nube serverless en trabajadores flexibles
    • Ejemplos de precios de GPU por hora: Flex activo $4.18, H100 $2.72, A100 $1.9, L40 $1.22, A6000 $1.1, 4090 $0.69, L4 $0.58
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://runpod.io/pricing
  • FluidStack ofrece acceso a demanda a enormes recursos de GPU para aplicaciones de IA.
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    ¿Qué es FluidStack?
    FluidStack permite a los ingenieros de IA y a las empresas acceder instantáneamente a miles de GPUs Nvidia o reservar clústeres a gran escala. Esta plataforma de nube se especializa en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y modelos fundamentales, proporcionando soluciones rentables para computación de alto rendimiento. Al conectar recursos de GPU no utilizados, FluidStack logra reducir costos para los usuarios, facilitando el despliegue rápido y la escalabilidad de aplicaciones de aprendizaje automático. Está diseñada para una integración sin problemas en los flujos de trabajo, asegurando que los usuarios puedan centrarse en mejorar sus modelos sin preocuparse por la infraestructura.
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