Connected Papers es una herramienta innovadora de mapeo de literatura diseñada para investigadores y científicos aplicados. Al ingresar un artículo inicial o palabra clave, los usuarios pueden generar un gráfico visual que conecta artículos similares basados en sus conceptos y no solo en citas. Esta herramienta proporciona una visión más amplia de los campos académicos, ayudando a los usuarios a descubrir artículos relevantes de manera eficiente para su investigación o trabajo de revisión.
Características principales de Connected Papers
Generación de gráficos visuales
Entrada de artículo inicial
Análisis de co-citación y agrupamiento bibliográfico
Integración con la base de datos de Semantic Scholar
Pros y Contras de Connected Papers
Desventajas
No es una herramienta o agente de IA, por lo que está limitado a casos específicos de investigación
Puede requerir suscripción para funciones completas
Dependiente de la disponibilidad de datos de citación
Integraciones limitadas con otras herramientas de gestión de la investigación
Ventajas
Gráfico visual innovador para explorar artículos académicos
Facilita el descubrimiento de investigaciones relevantes más allá de la búsqueda por palabras clave
Ayuda a rastrear la evolución de ideas y redes de citación
Interfaz fácil de usar para la exploración de literatura académica
Precios de Connected Papers
Cuenta con plan gratuito
YES
Detalles de la prueba gratuita
Modelo de precios
Freemium
¿Se requiere tarjeta de crédito?
No
Cuenta con plan de por vida
No
Frecuencia de facturación
Detalles del plan de precios
Gratis
0
5 gráficos por mes
Todas las funciones incluidas
Académico
Gráficos ilimitados
Todas las funciones incluidas
Para académicos, organizaciones sin fines de lucro y uso personal
ResearchRabbit es una plataforma innovadora basada en IA destinada a investigadores que buscan descubrir artículos académicos pertinentes sin esfuerzo. Los usuarios pueden ingresar algunos artículos clave, y la herramienta genera una red de artículos recomendados basada en relaciones de citación y similitud de contenido. ResearchRabbit refina continuamente sus sugerencias, proporcionando un conjunto de datos dinámico en evolución que se adapta a las necesidades del usuario. Esta herramienta no solo ahorra tiempo a los investigadores, sino que también les presenta literatura que anteriormente se había pasado por alto pero que es muy relevante.