Inductor.ai es una plataforma robusta destinada a empoderar a los desarrolladores a construir, prototipar y refinar aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grande (LLM). A través de evaluaciones sistemáticas y constantes iteraciones, facilita el desarrollo de funcionalidades confiables y de alta calidad impulsadas por LLM. Con funciones como patios de juegos personalizados, pruebas continuas y optimización de hiperparámetros, Inductor asegura que sus aplicaciones LLM estén siempre listas para el mercado, simplificadas y sean rentables.

LLMStack permite a desarrolladores y equipos convertir proyectos de modelos de lenguaje en aplicaciones de calidad industrial en minutos. Ofrece flujos de trabajo componibles para encadenar solicitudes, integraciones con almacenes vectoriales para búsqueda semántica y conectores a APIs externas para enriquecimiento de datos. La programación de tareas integrada, registros en tiempo real, dashboards de métricas y escalado automatizado garantizan fiabilidad y observabilidad. Los usuarios pueden desplegar apps de IA mediante interfaz de un clic o API, aplicando controles de acceso, monitoreo de rendimiento y gestión de versiones — todo sin gestionar servidores o DevOps.

GradientJ es una plataforma impulsada por IA diseñada para ayudar a equipos no técnicos a automatizar procedimientos intrincados de back-office. Aprovecha grandes modelos de lenguaje para manejar tareas que de otro modo se externalizarían a trabajadores en el extranjero. Esta automatización facilita un ahorro significativo de tiempo y costos, mejorando la eficiencia general. Los usuarios pueden construir y desplegar robustas aplicaciones de modelos de lenguaje, monitorear su rendimiento en tiempo real y mejorar la salida del modelo a través de retroalimentación continua.