Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planning proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar y probar sistemas multi-agente combinados con métodos clásicos y modernos de planificación de rutas. Incluye implementaciones de algoritmos como A*, Dijkstra, RRT y campos potenciales, junto con modelos de comportamiento de agentes personalizables. El marco cuenta con módulos de simulación y visualización, permitiendo crear escenarios de manera sencilla, monitoreo en tiempo real y análisis de rendimiento. Diseñado para la extensibilidad, los usuarios pueden agregar nuevos algoritmos de planificación o modelos de decisión de agentes para evaluar la navegación cooperativa y la asignación de tareas en entornos complejos.

ArchiLabs revoluciona el diseño arquitectónico utilizando inteligencia artificial para generar modelos de edificio innovadores, ofrecer alternativas de diseño y agilizar los flujos de trabajo. Ayuda a los profesionales a visualizar conceptos, evaluar la integridad estructural y explorar diferentes materiales, todo a través de interfaces intuitivas y simulaciones avanzadas, lo que permite el prototipado rápido y la retroalimentación.