Patrocinado por Qoder - Qoder es un asistente de codificación impulsado por IA que automatiza la planificación, la codificación y las pruebas para proyectos de software.
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  • NPI.ai

    NPI.ai ofrece una plataforma programable para diseñar, probar y desplegar agentes de IA personalizables para flujos de trabajo automatizados.
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    ¿Qué es NPI.ai?
    NPI.ai proporciona una plataforma completa donde los usuarios pueden diseñar gráficamente agentes de IA mediante módulos de arrastrar y soltar. Cada agente está compuesto por componentes como indicaciones del modelo de lenguaje, llamadas a funciones, lógica de decisión y vectores de memoria. La plataforma admite integración con APIs, bases de datos y servicios de terceros. Los agentes pueden mantener el contexto a través de capas de memoria incorporadas, permitiéndoles participar en conversaciones de múltiples turnos, recuperar interacciones pasadas y realizar razonamiento dinámico. NPI.ai incluye control de versiones, entornos de prueba y pipelines de despliegue, facilitando la iteración y el lanzamiento de agentes en producción. Con registros y monitoreo en tiempo real, los equipos obtienen insights sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones con los usuarios, lo que favorece mejoras continuas y garantiza fiabilidad a gran escala.
    Características principales de NPI.ai
    • Constructor visual de agentes con módulos drag-and-drop
    • Componentes modulares: indicaciones, llamadas a funciones, lógica de decisión, memoria
    • Integraciones API y de terceros
    • Gestión de memoria vectorial incorporada
    • Control de versiones y entornos de prueba
    • Pipeline de despliegue con un clic
    • Registro y monitoreo en tiempo real
    • Control de acceso basado en roles
    Pros y Contras de NPI.ai

    Desventajas

    No hay información sobre precios ni soporte comercial.
    No se indica una presencia dedicada en dispositivos móviles o tiendas de aplicaciones.
    La documentación se centra en aspectos para desarrolladores e integración, lo que puede requerir conocimientos avanzados para usarla completamente.

    Ventajas

    Plataforma de código abierto que permite la creación e integración de herramientas personalizadas.
    Admite tanto el modo función como el modo agente para un uso flexible de herramientas de IA.
    Se integra con numerosas herramientas oficiales y marcos populares de IA como OpenAI Assistant y LangChain.
    Permite que los agentes de IA interactúen con una amplia gama de aplicaciones de software.
    Facilita la planificación dentro de la herramienta para resolver problemas complejos y específicos de dominios.

  • ragChatbot

    Un marco de chatbot RAG de código abierto que utiliza bases de datos vectoriales y LLMs para proporcionar respuestas contextualizadas sobre documentos personalizados.
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    ¿Qué es ragChatbot?
    ragChatbot es un marco centrado en desarrolladores diseñado para simplificar la creación de chatbots de Generación Mejorada por Recuperación. Integra pipelines de LangChain con API de OpenAI u otros LLM para procesar consultas contra corpus de documentos personalizados. Los usuarios pueden cargar archivos en diversos formatos (PDF, DOCX, TXT), extraer texto automáticamente y calcular incrustaciones usando modelos populares. El marco soporta múltiples bases de datos vectoriales como FAISS, Chroma y Pinecone para búsquedas de similitud eficiente. Incluye una capa de memoria conversacional para interacciones multilínea y una arquitectura modular para personalizar plantillas y estrategias de recuperación. Con una interfaz CLI o web sencilla, puedes ingerir datos, configurar parámetros de búsqueda y lanzar un servidor de chat para responder preguntas de los usuarios con relevancia y precisión contextual.
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