Semi Agent ofrece una arquitectura modular para construir agentes IA que puedan planificar, ejecutar acciones y recordar el contexto a lo largo del tiempo. Se integra con modelos de lenguaje populares, soporta definiciones de herramientas para funcionalidades personalizadas y mantiene una memoria conversacional o orientada a tareas. Los desarrolladores pueden definir planes paso a paso, conectar API externas o scripts como herramientas y aprovechar los registros incorporados para depurar y optimizar el comportamiento del agente. Su diseño de código abierto y base en Python permiten una personalización, extensibilidad e integración fáciles en flujos existentes.

Desktop Commander es un agente de automatización de escritorio basado en IA, diseñado para reducir tareas repetitivas y aumentar la productividad. Los usuarios escriben o hablan comandos sencillos — como “organiza mis descargas por fecha” o “abre mi correo y redacta un resumen” — y el agente los ejecuta en varias aplicaciones. Soporta operaciones con archivos, control de aplicaciones, ejecución de scripts y ajustes en la configuración del sistema. Con flujos de trabajo personalizables e integraciones API, Desktop Commander se adapta tanto para uso personal como empresarial, permitiendo procesos complejos en múltiples pasos con una sola instrucción.

Llama-Agent es un conjunto de herramientas enfocado en desarrolladores para crear agentes de IA inteligentes potenciados por grandes modelos de lenguaje. Ofrece integración de herramientas para llamar a APIs o funciones externas, gestión de memoria para almacenar y recuperar contexto, y planificación en cadena de pensamiento para desglosar tareas complejas. Los agentes pueden ejecutar acciones, interactuar con entornos personalizados y adaptarse mediante un sistema de plugins. Como un proyecto de código abierto, soporta la extensión sencilla de componentes centrales, permitiendo experimentación rápida y despliegue de flujos de trabajo automatizados en varias áreas.