Multiagent-Prediction-Reward es un marco orientado a la investigación que integra modelos de predicción y mecanismos de distribución de recompensas para el aprendizaje por refuerzo multi-agente. Incluye envoltorios para entornos, módulos neuronales para prever las acciones de compañeros y lógica de enrutamiento de recompensas personalizable que se adapta al rendimiento de los agentes. El repositorio ofrece archivos de configuración, scripts de ejemplo y paneles de evaluación para ejecutar experimentos en tareas cooperativas. Los usuarios pueden ampliar el código para probar funciones de recompensa novedosas, integrar nuevos entornos y evaluar en comparación con algoritmos RL multi-agente establecidos.

CulturePulse aprovecha gemelos digitales creados por IA multiagente para predecir el comportamiento del consumidor a través de 93 dimensiones psicológicas y culturales. Esto permite que las empresas ajusten su messaging para resonar profundamente con segmentos específicos de la audiencia. Las características incluyen pruebas A/B, información sobre la audiencia y puntajes de resonancia, ayudando a los mercadólogos a crear contenido que se alinee con los valores, creencias y comportamientos de su audiencia. CulturePulse transforma datos en bruto en insights prácticos, asegurando que su mensaje se conecte de manera efectiva y fomente un compromiso persistente.