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自動數據提取

  • Smart Receipt Assistant utiliza OCR impulsado por IA para extraer, categorizar y resumir datos de recibos para una gestión de gastos sin problemas.
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    ¿Qué es Smart Receipt Assistant?
    Smart Receipt Assistant está diseñado para optimizar el seguimiento de gastos mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR) impulsado por IA y procesamiento del lenguaje natural. Los usuarios suben imágenes o escaneos de recibos; el sistema identifica y extrae campos críticos como nombre del vendedor, fecha de transacción, costos detallados y monto total. Luego aplica reglas de negocio personalizables para categorizar gastos (viajes, comidas, suministros, etc.) y genera informes completos, incluidos resúmenes mensuales y análisis de tendencias. Los datos pueden exportarse en CSV, Excel o integrarse directamente con plataformas contables populares. La herramienta soporta conversión multimoneda y procesamiento por lotes, ideal para freelancers, pequeñas empresas y equipos financieros que buscan automatizar la captura de datos de recibos, reducir errores manuales y acelerar procesos de conciliación.
    Características principales de Smart Receipt Assistant
    • Extracción de datos de recibos con OCR impulsado por IA
    • Clasificación automática de gastos
    • Soporte y conversión multimoneda
    • Procesamiento por lotes de múltiples recibos
    • Exportación CSV/Excel e integración contable
  • Un agente de IA que automatiza la localización y extracción de perfiles estructurados de empresas en LinkedIn, ofreciendo conocimientos detallados y salidas JSON.
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    ¿Qué es AI-Agentic LinkedIn Company Profile Finder?
    El AI-Agentic LinkedIn Company Profile Finder es una solución de automatización de extremo a extremo que emplea agentes impulsados por IA para localizar, analizar y extraer datos de perfiles de empresas en LinkedIn. Tras proporcionar una lista de nombres de empresas o palabras clave, el sistema busca automáticamente en LinkedIn, identifica las páginas oficiales de las empresas y extrae información relevante como clasificación industrial, número de empleados, ubicación de la sede, tamaño de la empresa y breves descripciones. Los datos extraídos se validan con esquemas predefinidos, se limpian y formatean en JSON. Las operaciones en lote permiten procesar múltiples consultas en paralelo, mientras que scrapers personalizables se adaptan a cambios en las estructuras de las páginas de LinkedIn. Este enfoque basado en agentes reduce el esfuerzo manual, acelera la investigación competitiva y garantiza inteligencia empresarial consistente y precisa para flujos de trabajo de ventas, marketing y análisis.
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