Anti-Agent-Agent proporciona un marco programable para generar agentes de IA tanto adversariales como defensivos para modelos conversacionales. Automatiza la creación de prompts, la simulación de escenarios y el escaneo de vulnerabilidades, produciendo informes de seguridad detallados y métricas. La herramienta soporta integración con proveedores populares de LLM como OpenAI y entornos locales de modelos. Los desarrolladores pueden definir plantillas personalizadas de prompts, controlar roles de agentes y programar pruebas periódicas. El marco registra cada interacción, destaca posibles debilidades y recomienda pasos de remediación para fortalecer la defensa del agente de IA, ofreciendo una solución completa para pruebas adversariales y evaluación de resiliencia en despliegues de chatbots y asistentes virtuales.

Phishr combina simulaciones automatizadas de phishing con educación personalizada en ciberseguridad para salvaguardar a las organizaciones de ataques cibernéticos. Las simulaciones automatizadas identifican a qué correos electrónicos de phishing los usuarios son propensos a caer, y la capacitación personalizada inscribe a los individuos según sus vulnerabilidades. Esto ayuda a los bufetes de abogados, MSP y gerentes de TI a garantizar que sus equipos estén preparados contra amenazas reales de phishing sin intervención manual. Phishr es gratuito para usuarios y arrendatarios ilimitados, lo que lo convierte en una herramienta accesible para mejorar las medidas de ciberseguridad.