Basado en LangGraph, este conjunto de herramientas orquesta agentes de IA dentro de las salas de LiveKit, capturando flujos de audio, transcribiendo el habla con Whisper y generando respuestas contextuales utilizando LLMs populares como OpenAI o modelos locales. Los desarrolladores pueden definir desencadenantes impulsados por eventos y flujos de trabajo dinámicos mediante la orquestación declarativa de LangGraph, habilitando casos de uso como preguntas y respuestas, encuestas en vivo, traducción en tiempo real, extracción de puntos de acción o monitoreo de sentimientos. La arquitectura modular admite integración sin problemas, extensibilidad para comportamientos personalizados y despliegue sin esfuerzo en entornos Node.js o basados en navegador con acceso completo a la API.

bedrock-agent es un marco versátil de agentes de IA que se integra con la suite de grandes modelos de lenguaje de AWS Bedrock para orquestar flujos de trabajo complejos y dirigidos por tareas. Ofrece una arquitectura de plugins para registrar herramientas personalizadas, módulos de memoria para la persistencia de contexto y un mecanismo de razonamiento en cadena para mejorar el lógica. A través de una API Python sencilla y una interfaz de línea de comandos, permite a los desarrolladores definir agentes que pueden llamar a servicios externos, procesar documentos, generar código o interactuar con usuarios vía chat. Los agentes pueden configurarse para seleccionar automáticamente las herramientas relevantes en función de las solicitudes de los usuarios y mantener el estado conversacional a través de sesiones. Este marco es de código abierto, extensible y optimizado para prototipado rápido y despliegue de asistentes IA en entornos locales o en la nube de AWS.