Herramientas 群體機器人 de alto rendimiento

Accede a soluciones 群體機器人 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

群體機器人

  • Un marco de trabajo de código abierto en Python para simular agentes de IA cooperativos y competitivos en entornos y tareas personalizables.
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    ¿Qué es Multi-Agent System?
    Multi-Agent System proporciona un conjunto de herramientas ligero pero potente para diseñar y ejecutar simulaciones multi-agente. Los usuarios pueden crear clases de agentes personalizadas para encapsular la lógica de decisión, definir objetos Environment para representar estados y reglas del mundo, y configurar un motor de simulación para coordinar las interacciones. El marco soporta componentes modulares para registro, recopilación de métricas y visualización básica para analizar comportamientos de agentes en escenarios cooperativos o adversariales. Es adecuado para prototipado rápido de robótica en enjambre, asignación de recursos y experimentos de control descentralizado.
    Características principales de Multi-Agent System
    • Abstracción y gestión del ciclo de vida del agente
    • Modelado de entorno con reglas personalizadas
    • Motor de simulación para interacciones en pasos de tiempo
    • Mensajería entre agentes y protocolos
    • Registro integrado y colección de métricas
    • Soporte básico para visualización de estado
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