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編排工具

  • AgentGateway conecta agentes IA autónomos con sus fuentes de datos internas y servicios para la recuperación de documentos en tiempo real y la automatización del flujo de trabajo.
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    ¿Qué es AgentGateway?
    AgentGateway proporciona un entorno enfocado en el desarrollador para crear aplicaciones de IA multi-agente. Soporta orquestación distribuida de agentes, integración de plugins y control seguro de acceso. Con conectores integrados para bases de datos vectoriales, APIs REST/gRPC y servicios comunes como Slack y Notion, los agentes pueden consultar documentos, ejecutar lógica de negocio y generar respuestas de manera autónoma. La plataforma incluye monitoreo, registro y controles de acceso basados en roles, facilitando la implementación de soluciones IA escalables y auditables en las empresas.
    Características principales de AgentGateway
    • Orquestación multi-agente
    • Integración de plugins y APIs
    • Soporte de bases de datos vectoriales
    • Llamadas a funciones OpenAI
    • Endpoints REST y gRPC
    • Autenticación y RBAC
    • Registro y monitoreo
    Pros y Contras de AgentGateway

    Desventajas

    No hay detalles directos de precios del producto disponibles, posiblemente requiriendo precios personalizados o soporte empresarial
    Puede requerir experiencia técnica para configurar e integrar eficazmente
    Principalmente enfocado en la conectividad de agentes; puede no ser adecuado para necesidades de herramientas de IA independientes

    Ventajas

    Código abierto con soporte comunitario
    Admite protocolos líderes de IA para la comunicación entre agentes y herramientas
    Seguridad unificada, observabilidad y gobernanza para comunicaciones de agentes
    Punto final MCP federado para gestionar múltiples integraciones de herramientas de manera eficiente
    Portal de desarrolladores para fácil configuración y depuración de agentes y herramientas
    Convierte automáticamente las API REST existentes en herramientas nativas MCP
    Precios de AgentGateway
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://agentgateway.dev
  • Un marco de agente de IA que supervisa flujos de trabajo LLM de múltiples pasos usando LlamaIndex, automatizando la orquestación de consultas y la validación de resultados.
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    ¿Qué es LlamaIndex Supervisor?
    LlamaIndex Supervisor es un marco de trabajo en Python dirigido a desarrolladores para crear, ejecutar y monitorear agentes de IA construidos sobre LlamaIndex. Proporciona herramientas para definir flujos de trabajo como nodos — como recuperación, resumen y procesamiento personalizado — y conectarlos en gráficos dirigidos. Supervisor supervisa cada paso, valida salidas contra esquemas, reintenta en errores y registra métricas. Esto asegura pipelines robustos y repetibles para tareas como generación con recuperación augmentada, QA de documentos y extracción de datos en diversos conjuntos de datos.
  • Camel es un marco de orquestación de IA de código abierto que permite la colaboración multi-agente, integración de herramientas y planes con LLMs y gráficos de conocimiento.
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    ¿Qué es Camel AI?
    Camel AI es un marco de código abierto diseñado para simplificar la creación y orquestación de agentes inteligentes. Ofrece abstracciones para encadenar grandes modelos de lenguaje, integrar herramientas y APIs externas, gestionar gráficos de conocimiento y persistir memoria. Los desarrolladores pueden definir flujos de trabajo multi-agente, descomponer tareas en subplanes y monitorear la ejecución mediante CLI o interfaz web. Basado en Python y Docker, Camel AI permite intercambiar sin problemas proveedores LLM, plugins de herramientas personalizados y estrategias de planificación híbridas, acelerando el desarrollo de asistentes automatizados, pipelines de datos y flujos de trabajo autónomos a gran escala.
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