RAG para Ciberseguridad combina el poder de los modelos de lenguaje grandes con recuperación basada en vectores para transformar el acceso y análisis de información de ciberseguridad. Los usuarios comienzan cargando documentos como matrices MITRE ATT&CK, entradas CVE y avisos de seguridad. Luego, el marco genera incrustaciones para cada documento y las almacena en una base de datos vectorial. Cuando se realiza una consulta, RAG recupera los fragmentos más relevantes, los pasa al LLM y devuelve respuestas precisas y ricas en contexto. Este enfoque garantiza que las respuestas se basen en fuentes autorizadas, reduce las alucinaciones y mejora la precisión. Con pipelines de datos personalizables y soporte para múltiples proveedores de incrustaciones y LLM, los equipos pueden adaptar el sistema a sus necesidades únicas de inteligencia de amenazas.

Amplifier Security aprovecha la inteligencia artificial para proporcionar detección dinámica de amenazas, monitoreo en tiempo real e informes detallados para empresas. Sus funciones impulsadas por IA permiten una identificación más rápida de vulnerabilidades y respuestas automáticas a posibles violaciones. Esto asegura una gestión integral de la seguridad, mejorando la resiliencia organizacional frente a amenazas cibernéticas persistentes.