AgentSimJS está diseñada para simplificar la creación y ejecución de modelos escalables basados en agentes en JavaScript. Con su arquitectura modular, los desarrolladores pueden definir agentes con estados personalizados, sensores, funciones de decisión y actuadores, y luego integrarlos en entornos dinámicos parametrizados por variables globales. El marco orquesta simulaciones con pasos discretos en el tiempo, gestiona mensajes basados en eventos entre agentes y registra datos de interacción para análisis. Los módulos de visualización soportan renderizado en tiempo real usando HTML5 Canvas o bibliotecas externas, mientras que los plugins permiten integración con herramientas estadísticas. AgentSimJS funciona tanto en navegadores modernos como en Node.js, siendo adecuado para aplicaciones web interactivas, investigación académica, herramientas educativas y prototipado rápido en inteligencia colectiva, dinámica de multitudes o experimentos de IA distribuida.

QuoData proporciona herramientas y servicios integrales para análisis estadístico, planificación de pruebas, validación de métodos y evaluación de datos, aprovechando la IA para optimizar la garantía de calidad en diversas industrias. Su enfoque en la precisión y la innovación permite a los clientes agilizar procesos y asegurar resultados confiables. Con experiencia en sectores como la salud, la ciencia de materiales y los dispositivos médicos, QuoData apoya a las organizaciones en la navegación de las complejidades de la interpretación de datos y el cumplimiento normativo, convirtiéndose en un socio clave para las empresas que buscan mejorar sus capacidades analíticas.

El Autogen Quant Invest Agent usa grandes modelos de lenguaje para automatizar toda la cadena del proceso de inversión cuantitativa. Se conecta a APIs de datos del mercado, fundamentales y alternativos, realiza ingeniería de características y análisis estadísticos, y formula estrategias algorítmicas de trading. El agente coordina backtests en periodos históricos, genera informes de rendimiento y realiza evaluaciones de riesgos como retroceso, ratio de Sharpe y VaR. Con módulos personalizables, los usuarios pueden ajustar parámetros de estrategia, integrar indicadores personalizados y automatizar reglas de reequilibrio de cartera. El diseño modular en cadena de agentes permite integración sin problemas con sistemas de ejecución de órdenes o almacenes de datos. Esta herramienta simplifica la investigación sistemática, reduce la codificación manual y permite a analistas cuantitativos prototipar, evaluar y desplegar rápidamente modelos de inversión.

Digits es una plataforma contable avanzada que automatiza sus procesos financieros, permitiendo contabilidad de servicio completo y cierres mensuales rápidos. Al combinar el aprendizaje automático con análisis estadísticos históricos, Digits ofrece informes instantáneos e interactivos y conocimientos en tiempo real sobre su negocio. La plataforma está diseñada para ayudar a las startups y pequeñas empresas a obtener visibilidad total de su actividad financiera, optimizando flujos de trabajo y aumentando la productividad general.