TAHO está diseñado para optimizar cargas de trabajo de IA, Cloud y Computación de Alto Rendimiento (HPC) al eliminar ineficiencias y mejorar el rendimiento sin necesidad de hardware adicional. Proporciona implementación instantánea, escalado automático y monitoreo en tiempo real para maximizar la utilización de recursos. Al distribuir de manera autónoma las cargas de trabajo en diversos entornos, TAHO garantiza la preparación operativa y la máxima eficiencia, reduciendo los costos operativos y el consumo de energía. Con TAHO, las empresas pueden lograr ejecuciones más rápidas, reducir costos de capacitación y mejorar el rendimiento para tareas intensivas en cálculo, convirtiéndolo en una solución valiosa para cualquier infraestructura.

CityLearn proporciona una plataforma de simulación modular para la investigación en gestión energética usando aprendizaje por refuerzo. Los usuarios pueden definir agrupaciones de edificios multi-zona, configurar sistemas HVAC, unidades de almacenamiento y fuentes renovables, y luego entrenar agentes RL frente a eventos de respuesta a la demanda. El entorno expone observaciones de estado como temperaturas, perfiles de carga y precios de energía, mientras que las acciones controlan puntos de consigna y despachos de almacenamiento. Una API de recompensas flexible permite métricas personalizadas, como ahorros en costos o reducción de emisiones, y las utilidades de registro soportan análisis de rendimiento. CityLearn es ideal para benchmarking, aprendizaje por currículo y desarrollo de nuevas estrategias de control en un marco de investigación reproducible.