Agentless es un marco ligero y sin agente diseñado para simplificar los flujos de trabajo de automatización de código impulsados por IA. Al integrarse directamente con modelos de lenguaje grande mediante llamadas API, genera, ejecuta y valida código en tiempo real en diversos entornos. Los desarrolladores definen tareas en flujos de trabajo YAML o JSON y amplían la funcionalidad mediante una arquitectura de plugins que admite múltiples lenguajes de programación. Agentless elimina la sobrecarga de procesos de agentes dedicados, simplificando la implementación y monitoreo. Ofrece conectores integrados para GitHub Actions, Jenkins y otros sistemas CI/CD, además de módulos de pruebas automatizadas para revisión de código, generación de pruebas unitarias y análisis estático para garantizar una salida de alta calidad.

La API de generación de código Django RAG Llama3 Multi-AGI unifica la generación aumentada por recuperación con un conjunto coordinado de agentes de IA basados en Llama3 para agilizar el desarrollo de sitios web. Permite a los usuarios enviar requisitos del proyecto a través de endpoints REST, activar un agente de análisis de requisitos, invocar agentes generadores de código frontend y backend, y realizar validaciones automáticas. El sistema puede integrar bases de conocimientos personalizadas, permitiendo plantillas de código precisas y componentes sensibles al contexto. Construido sobre el marco REST de Django, proporciona fácil implementación, escalabilidad y extensibilidad. Los equipos pueden personalizar los comportamientos de los agentes, ajustar los parámetros del modelo y ampliar el corpus de recuperación. Automatizando tareas repetitivas de codificación y garantizando coherencia, acelera el prototipado y reduce errores manuales, ofreciendo una visibilidad total en las contribuciones de cada agente durante el ciclo de vida del desarrollo.

El Simulador de Transacciones AI StarkNet es una aplicación basada en la web que utiliza modelos avanzados de IA para replicar el comportamiento de la red StarkNet y simular transacciones definidas por el usuario. Predice el uso de gas, posibles revert y cambios en el estado del contrato interpretando los parámetros de la transacción mediante aprendizaje automático. Los usuarios pueden ajustar de manera iterativa las entradas, explorar rutas de ejecución alternativas y verificar los resultados esperados antes del despliegue. La plataforma soporta interacciones de múltiples pasos con contratos, transferencias de tokens y operaciones DeFi, proporcionando registros detallados y recomendaciones basadas en IA para agilizar el desarrollo y auditorías.