El proyecto mario-ai ofrece una pipeline completa para desarrollar agentes IA que dominen Super Mario Bros., utilizando neuroevolución. Al integrar una implementación NEAT en Python con el entorno OpenAI Gym SuperMario, permite a los usuarios definir criterios de fitness personalizados, tasas de mutación y topologías de red. Durante el entrenamiento, el framework evalúa generaciones de redes neuronales, selecciona los genomas de alto rendimiento y ofrece visualización en tiempo real del juego y la evolución de la red. Además, soporta guardar y cargar modelos entrenados, exportar los mejores genomas y generar informes detallados de rendimiento. Investigadores, educadores y aficionados pueden extender el código a otros entornos de juego, experimentar con estrategias evolutivas y comparar el progreso del aprendizaje IA en diferentes niveles.

A.I Framewerks es un conjunto completo diseñado para agilizar la creación y el despliegue de modelos de IA. Con su variedad de herramientas y funciones potentes, aborda las complejas necesidades de los desarrolladores de IA. La plataforma apoya diversas tareas, desde el entrenamiento de modelos hasta el despliegue, haciendo más fácil que los desarrolladores construyan, prueben y gestionen aplicaciones de IA. Ya sea que esté trabajando en algoritmos simples de aprendizaje automático o en redes neuronales complejas, A.I Framewerks proporciona un entorno flexible y eficiente para dar vida a sus proyectos de IA.