Herramientas 社群驅動的開發 de alto rendimiento

Accede a soluciones 社群驅動的開發 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

社群驅動的開發

  • Co-Sight es un marco de trabajo de inteligencia artificial de código abierto que ofrece análisis de video en tiempo real para detección de objetos, seguimiento y inferencia distribuida.
    0
    0
    ¿Qué es Co-Sight?
    Co-Sight es un marco de trabajo de IA de código abierto que simplifica el desarrollo y despliegue de soluciones de análisis de video en tiempo real. Proporciona módulos para la ingestión de datos de video, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y inferencia distribuida en edge y en la nube. Con soporte integrado para detección de objetos, clasificación, seguimiento y orquestación de pipelines, Co-Sight garantiza procesamiento de baja latencia y alto rendimiento. Su diseño modular se integra con bibliotecas populares de aprendizaje profundo y escala sin problemas usando Kubernetes. Los desarrolladores pueden definir pipelines mediante YAML, desplegar con Docker y monitorear el rendimiento a través de un panel web. Co-Sight permite a los usuarios construir aplicaciones avanzadas de visión para vigilancia urbana, transporte inteligente e inspección de calidad industrial, reduciendo el tiempo de desarrollo y la complejidad operativa.
    Características principales de Co-Sight
    • Ingesta y preprocesamiento de datos de video
    • Orquestación de pipelines mediante definiciones YAML
    • Fusión de múltiples modelos para detección, seguimiento y clasificación
    • Inferencia distribuida en edge y en la nube
    • Despliegue escalable con Docker y Kubernetes
    • Panel de monitoreo incorporado
  • ExampleAgent es un marco de plantilla para crear agentes de IA personalizables que automatizan tareas a través de la API de OpenAI.
    0
    0
    ¿Qué es ExampleAgent?
    ExampleAgent es un kit de herramientas centrado en desarrolladores para acelerar la creación de asistentes impulsados por IA. Se integra directamente con los modelos GPT de OpenAI para gestionar comprensión y generación de lenguaje natural, y ofrece un sistema plug-in para añadir herramientas o APIs personalizadas. El marco gestiona el contexto de conversación, la memoria y el manejo de errores, permitiendo que los agentes realicen recuperación de información, automatización de tareas y flujos de trabajo de toma de decisiones. Con plantillas de código claras, documentación y ejemplos, los equipos pueden crear rápidamente agentes específicos para dominios en chatbots, extracción de datos, programación, y más.
Destacados