Patrolling-Zoo ofrece un marco flexible que permite a los usuarios crear y experimentar con tareas de patrulla multi-agente en Python. La biblioteca incluye una variedad de entornos basados en cuadrícula y en gráfico, simulando escenarios de vigilancia, monitoreo y cobertura. Los usuarios pueden configurar el número de agentes, el tamaño del mapa, la topología, las funciones de recompensa y los espacios de observación. Gracias a la compatibilidad con PettingZoo y las API de Gym, soporta una integración fluida con algoritmos populares de aprendizaje por refuerzo. Este entorno facilita el benchmarking y la comparación de técnicas MARL en configuraciones coherentes. Al proporcionar escenarios estándar y herramientas para crear otros nuevos, Patrolling-Zoo acelera la investigación en robótica autónoma, vigilancia de seguridad, operaciones de búsqueda y rescate, y cobertura eficiente de áreas utilizando estrategias de coordinación multi-agente.

La herramienta de donación de datos de Character.AI es una extensión de navegador que facilita la recopilación del historial de chat de Character.AI. Estos datos se utilizan con fines de investigación para mejorar y desarrollar la tecnología de IA. La extensión está diseñada teniendo en cuenta la privacidad, asegurando que los datos no se vendan a terceros ni se utilicen para fines fuera de su funcionalidad central. Los datos recopilados ayudan a investigadores de instituciones como la Universidad de Stanford y otras a obtener información y realizar avances en el campo de la IA.