Connected Papers es una herramienta innovadora de mapeo de literatura diseñada para investigadores y científicos aplicados. Al ingresar un artículo inicial o palabra clave, los usuarios pueden generar un gráfico visual que conecta artículos similares basados en sus conceptos y no solo en citas. Esta herramienta proporciona una visión más amplia de los campos académicos, ayudando a los usuarios a descubrir artículos relevantes de manera eficiente para su investigación o trabajo de revisión.

Insight es una plataforma avanzada impulsada por IA, diseñada específicamente para la investigación médica. Ayuda a los usuarios a realizar revisiones de literatura eficientes, formular hipótesis, diseñar experimentos e identificar objetivos. Al aprovechar publicaciones revisadas por pares, ofrece una solución integral para que los investigadores generen resúmenes científicos y aceleren sus proyectos. La plataforma busca redefinir la forma en que se lleva a cabo la investigación médica, haciéndola más rápida y eficiente.

Multi-Agent AI Researcher proporciona un marco modular y extensible donde los usuarios pueden configurar y desplegar múltiples agentes de IA para abordar conjuntamente preguntas científicas complejas. Incluye un agente de generación de hipótesis que sugiere direcciones de investigación basadas en análisis de literatura, un agente de simulación de experimentos que modela y prueba hipótesis, un agente de análisis de datos que procesa los resultados de las simulaciones, y un agente de redacción que compila los hallazgos en documentos de investigación estructurados. Con soporte para plugins, los usuarios pueden incorporar modelos y fuentes de datos personalizadas. El orquestador gestiona las interacciones entre agentes y registra cada paso para la trazabilidad. Ideal para automatizar tareas repetitivas y acelerar los flujos de trabajo de I+D, garantiza reproducibilidad y escalabilidad en diversos dominios de investigación.

Research Navigator es una herramienta impulsada por IA que automatiza tareas de revisión de literatura para investigadores, estudiantes y profesionales. Utilizando tecnologías NLP avanzadas y gráficos de conocimiento, recupera y filtra artículos científicos relevantes según consultas del usuario. Extrae puntos principales, metodologías y resultados para generar resúmenes breves, resaltar diferencias entre estudios y proporcionar comparaciones lado a lado. La plataforma soporta exportación de citas en múltiples formatos y se integra con flujos de trabajo existentes vía API o CLI. Con parámetros de búsqueda personalizables, los usuarios pueden centrarse en dominios específicos, años de publicación o palabras clave. El agente también mantiene memoria basada en sesiones, permitiendo consultas de seguimiento y refinamiento progresivo de temas de investigación.

Syncora FQ Assistant se desarrolla con Vite, React y Typescript. Esta extensión transforma los flujos de trabajo del sitio al simplificar y racionalizar los procesos de ensayos clínicos. Las características principales incluyen el llenado automático de cuestionarios de viabilidad usando sugerencias impulsadas por IA en función de entradas previas y áreas terapéuticas específicas. También ofrece gestión de flujos de trabajo rastreando tareas de ensayos clínicos desde una sola plataforma, garantizando una mayor precisión de los datos y medidas robustas de privacidad. La extensión admite funcionalidad multiplataforma e incorpora una autenticación de dos factores para la seguridad de los datos. Syncora FQ Assistant también proporciona algoritmos de sugerencia avanzados para mantener una gestión de datos consistente.