Catalyst de Raga es una plataforma SaaS diseñada para simplificar la creación y operación de agentes IA en las empresas. Los usuarios pueden ingerir datos de bases de datos, CRM y almacenamiento en la nube en almacenes vectoriales, definir políticas de memoria y orquestar múltiples LLM para responder consultas complejas. El constructor visual permite diseñar flujos de trabajo mediante arrastrar y soltar, integrar herramientas y APIs, y realizar análisis en tiempo real. Una vez configurados, los agentes se pueden desplegar en interfaces de chat, APIs o widgets embebidos, con control de acceso basado en roles, registros de auditoría y escalabilidad para producción.

El agente de Integry IA es una plataforma de integración y automatización sin código que usa modelos de lenguaje avanzados para permitir a los usuarios diseñar, desplegar y gestionar trabajadores digitales inteligentes. Aprovechando más de 1000 conectores preconstruidos para aplicaciones como Salesforce, Slack, HubSpot y QuickBooks, transforma instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo completos sin codificación API manual. Los usuarios definen desencadenantes, acciones y lógica condicional a través de una interfaz guiada o indicaciones conversacionales. Las sugerencias impulsadas por IA aceleran la creación de flujos, mientras que los paneles en tiempo real ofrecen visibilidad en la ejecución de tareas, manejo de errores y análisis de rendimiento. Integry también garantiza seguridad y cumplimiento a nivel empresarial mediante control de acceso basado en roles y registros de auditoría, asegurando automatización escalable para cualquier equipo.

Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.

Sys-Agent proporciona un entorno seguro y autohospedado donde los usuarios pueden emitir instrucciones en lenguaje natural para realizar tareas a nivel del sistema. Se conecta con backends de IA como OpenAI, LLMs locales u otros servicios de modelos, traduciendo solicitudes en comandos shell, operaciones con archivos y verificaciones de infraestructura. Los usuarios pueden personalizar las instrucciones, definir plantillas de tareas, escalar mediante Docker o Kubernetes y ampliar funcionalidades mediante plugins. Sys-Agent registra todas las acciones y ofrece rastros de auditoría para garantizar transparencia y seguridad.

Abstra es un motor de flujo de trabajo basado en Python diseñado para automatizar y gestionar procesos empresariales de manera eficiente. Aprovecha la IA para aumentar la productividad mientras proporciona total visibilidad de las operaciones de la empresa a través de información en tiempo real. Con Abstra, los usuarios pueden unir tareas automatizadas con procesos manuales, rastrear el historial con versionado compatible con git y mantener registros auditables. La plataforma minimiza la carga de ingeniería, facilitando que las empresas construyan, implementen y gestionen sus flujos de trabajo sin problemas.

AgentFence proporciona una capa de seguridad unificada para agentes AI, que abarca la aplicación de políticas, control de acceso y detección de anomalías. Ofrece SDKs para Python, Node.js y APIs REST para integrarse fácilmente con tus aplicaciones LLM. Con paneles de monitoreo en tiempo real y registros detallados de auditoría, los equipos de cumplimiento obtienen visibilidad total sobre el comportamiento del agente. Las políticas personalizables permiten definir acciones permitidas, reglas de uso de datos y roles de usuario. Las alertas automáticas notifican a los interesados sobre violaciones de políticas, mientras que los registros históricos respaldan análisis forenses e informes regulatorios.

Ceylon AI utiliza grandes modelos de lenguaje para traducir sus necesidades de infraestructura en código ejecutable y llamadas API. Simplemente describa en inglés sencillo el entorno o servicio que desea, y Ceylon AI crea scripts de Terraform o invoca directamente las APIs del proveedor en la nube. Soporta AWS, Azure, GCP, Kubernetes y más. La detección de desviaciones integrada le alerta cuando la infraestructura en vivo diverge del estado declarado. La estimación de costos, análisis de seguridad, registros de auditoría y cumplimiento de políticas aseguran que sus entornos permanezcan conformes, optimizados y confiables durante todo su ciclo de vida.

CompliantLLM permite a las empresas una solución integral de cumplimiento para implementaciones de grandes modelos de lenguaje. Al integrar el SDK o el gateway API de CompliantLLM, todas las interacciones LLM son interceptadas y evaluadas según políticas definidas por el usuario, incluyendo reglas de privacidad de datos, regulaciones específicas del sector y estándares de gobernanza corporativa. La información sensible se redacción o enmascara automáticamente, asegurando que los datos protegidos nunca abandonen la organización. La plataforma genera registros de auditoría inmutables y dashboards visuales que permiten a los responsables de cumplimiento y seguridad monitorear patrones de uso, investigar posibles violaciones y producir informes de cumplimiento detallados. Con plantillas de políticas personalizables y control de acceso basado en roles, CompliantLLM simplifica la gestión de políticas, acelera la preparación para auditorías y reduce el riesgo de incumplimiento en flujos de trabajo de IA.

Nuzon-AI proporciona un marco de agentes basado en Python que permite definir tareas, gestionar la memoria conversacional y ampliar capacidades mediante plugins. Soporta integración con principales LLMs (OpenAI, modelos locales), permitiendo a los agentes realizar interacciones web, análisis de datos y flujos de trabajo automatizados. La arquitectura incluye un registro de habilidades, un sistema de invocación de herramientas y una capa de orquestación multi-agentes, permitiéndote combinar agentes para soporte al cliente, asistencia en investigación y productividad personal. Con archivos de configuración, puedes personalizar el comportamiento de cada agente, la política de retención de memoria y los registros para depuración o auditoría.