CrewAI ofrece un espacio de trabajo impulsado por IA para diseñar, entrenar y desplegar trabajadores digitales sin escribir una línea de código. Los usuarios graban sus interacciones manuales en la web una sola vez, y luego el motor de CrewAI generaliza y repite los pasos según sea necesario. Los trabajadores digitales pueden autenticarse, scrapear datos, completar formularios, tomar decisiones según condiciones y conectarse a servicios externos vía API. Esto acelera la automatización de procesos para alcance comercial, informes de datos y flujos administrativos, escalando tareas en equipos garantizando fiabilidad y cumplimiento.

Mastra ofrece una interfaz visual para diseñar, probar y desplegar agentes de IA sin necesidad de escribir código. Los usuarios pueden arrastrar y soltar nodos para crear flujos de trabajo de múltiples pasos que integran modelos de lenguaje, visión por computadora y scripts personalizados. Los conectores de datos permiten una recuperación fluida desde bases de datos, CRM o servicios web, mientras que las analíticas integradas monitorizan el rendimiento del agente. Los equipos pueden colaborar en tiempo real, controlar versiones de los flujos y revertir cambios. Tras probarse, los agentes pueden desplegarse con un solo clic en widgets de chat web, aplicaciones de mensajería o APIs REST. Los paneles de control muestran métricas de uso, alertas de errores y sugerencias de optimización para mantener y mejorar la efectividad del agente con el tiempo.

Nefi.ai es una plataforma basada en la nube para diseñar, entrenar y orquestar agentes impulsados por IA sin necesidad de programar. Ofrece un lienzo visual para ensamblar bloques como módulos LLM, recuperación en base de datos vectorial, llamadas API externas, lógica condicional y repositorios de memoria. Los agentes pueden entrenarse con documentos personalizados o enlazarse con datos empresariales. Una vez construidos, se despliegan como chatbots, asistentes por correo electrónico o tareas programadas. Las funciones avanzadas incluyen paneles de monitoreo, control de versiones, gestión de accesos por roles y integraciones con Slack, Teams y Zapier.

SuperSwarm está diseñado para orquestar flujos de trabajo impulsados por IA aprovechando múltiples agentes especializados que se comunican y colaboran en tiempo real. Soporta descomposición dinámica de tareas, donde un agente principal divide objetivos complejos en subtareas y las asigna a agentes expertos. Los agentes pueden compartir contexto, intercambiar mensajes y adaptar sus enfoques según resultados intermedios. La plataforma ofrece un panel web, API RESTful y CLI para despliegue y monitoreo. Los desarrolladores pueden definir roles personalizados, configurar topologías de enjambre y ampliar con herramientas externas mediante plugins. SuperSwarm escala horizontalmente usando orquestación de contenedores, asegurando un rendimiento robusto bajo cargas elevadas. Los registros, métricas y visualizaciones ayudan a optimizar las interacciones de los agentes, haciéndola adecuada para tareas como investigación avanzada, automatización de soporte al cliente, generación de código y procesos de toma de decisiones.

El marco BeeAI ofrece una arquitectura completamente modular para construir agentes inteligentes capaces de realizar tareas, gestionar estados e interactuar con herramientas externas. Incluye un gestor de memoria para retención de contexto a largo plazo, un sistema de plugins para integración de habilidades personalizadas, y soporte integrado para encadenamiento de APIs y coordinación multi-agente. El framework proporciona SDKs en Python y JavaScript, una interfaz de línea de comandos para crear proyectos y scripts de despliegue para cloud, Docker o dispositivos Edge. Paneles de control y utilidades de registro ayudan a monitorear el rendimiento de los agentes y resolver problemas en tiempo real.

FastGPT funciona como un marco integral para el desarrollo y despliegue de agentes de IA, diseñado para simplificar la creación de aplicaciones inteligentes basadas en el conocimiento. Integra conectores de datos para ingestar documentos, bases de datos y APIs, realiza preprocesamiento y embeddings, y llama a modelos locales o en la nube para inferencia. Un motor de generación aumentada por recuperación (RAG) permite una recuperación dinámica del conocimiento, mientras que un editor visual de flujos drag-and-drop permite a los usuarios orquestar workflows de múltiples pasos con lógica condicional. FastGPT soporta prompts personalizados, ajuste de parámetros y interfaces de plugins para ampliar funcionalidades. Puedes desplegar agentes como servicios web, chatbots o endpoints API, con paneles de monitoreo y opciones de escalamiento.

Maux es una plataforma SaaS de agentes IA que permite a los equipos diseñar, configurar y lanzar agentes autónomos inteligentes sin una gestión profunda de infraestructura. Los usuarios pueden escoger entre plantillas modulares, personalizar cadenas de prompts e integrar APIs como Slack, sistemas CRM o bases de datos. Maux soporta la orquestación multi-agente, permitiendo que los agentes se comuniquen y coordinen en tareas complejas. Paneles de control y registros integrados brindan información sobre rendimiento, métricas de uso y manejo de errores. Además, la plataforma ofrece control de versiones, acceso basado en roles y disparadores Webhook para desplegar sin problemas agentes IA de nivel producción para soporte al cliente, automatización de investigación, procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo.

AChat.dev es una plataforma centrada en los desarrolladores que permite crear, probar y desplegar agentes de chat IA con capacidades avanzadas. Soporta memoria de conversación persistente, llamadas de funciones dinámicas a APIs externas para la recuperación en tiempo real y colaboración multi-agente basada en roles. Basada en SDKs de Python y Node.js, incluye plantillas para configuración rápida, arquitectura de plugins para extensibilidad y paneles de monitoreo para rastrear el rendimiento del agente. AChat.dev cumple con GDPR en el manejo de datos y puede escalar en entornos en la nube y en local.

Swarms es un kit de herramientas y un marco diseñado para simplificar la creación y orquestación de agentes IA autónomos que trabajan en conjunto para resolver flujos de trabajo complejos. Cada agente puede configurarse con diferentes roles, herramientas y contextos de memoria, permitiendo a agentes especializados investigar información, analizar datos, generar resultados creativos o invocar APIs externas. La plataforma proporciona una interfaz de línea de comandos, SDK en Python y archivos de configuración YAML para definir comportamientos de agentes, estrategias de programación y comunicación entre agentes. Swarms soporta integración con OpenAI, Anthropic, Azure y LLMs de código abierto, y presenta registros incorporados, paneles de monitoreo y capas de persistencia modular para encadenar procesos de razonamiento de múltiples pasos. Con Swarms, los equipos pueden diseñar, probar y desplegar soluciones de IA distribuidas y auto-organizadas con mínimo código repetitivo y total observabilidad.