Inference.ai está diseñado para simplificar y automatizar diversas tareas relacionadas con la inferencia. Este agente de IA mejora la interpretación de datos, permitiendo a las empresas utilizar modelos de aprendizaje automático para el análisis predictivo y la toma de decisiones en tiempo real. Con sus robustas características, Inference.ai transforma datos en bruto en información procesable, ayudando a las organizaciones a mejorar la eficiencia y la precisión en sus operaciones.

SPEAR (Plataforma escalable para inferencia de IA en el edge en tiempo real) está diseñado para gestionar todo el ciclo de vida de la inferencia de IA en el edge. Los desarrolladores pueden definir pipelines en streaming que ingieren datos de sensores, videos o logs a través de conectores hacia Kafka, MQTT o fuentes HTTP. SPEAR despliega modelos en contenedores de forma dinámica en nodos de trabajo, equilibrando cargas en clústeres y garantizando respuestas con baja latencia. Incluye versionado de modelos incorporado, controles de salud y telemetría, exponiendo métricas a Prometheus y Grafana. Los usuarios pueden aplicar transformaciones personalizadas o alertas mediante una arquitectura modular de plugins. Con escalado automático y recuperación ante fallos, SPEAR ofrece análisis en tiempo real confiables para IoT, automatización industrial, ciudades inteligentes y sistemas autónomos en entornos heterogéneos.

Callaia.ai es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial para ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo. Al analizar datos de varios activos, la plataforma puede predecir fallos potenciales y necesidades de mantenimiento antes de que ocurran. Este enfoque proactivo ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones, mejorar el rendimiento de los activos y reducir el tiempo de inactividad, lo que en última instancia conduce a un ahorro significativo de costos. Adecuada para una amplia gama de industrias, Callaia.ai garantiza que las empresas puedan mantener su ventaja competitiva minimizando las interrupciones y maximizando la utilización de activos.

La plataforma IntelligentMASPlatform se construye para acelerar el desarrollo y despliegue de sistemas multi-agente ofreciendo una arquitectura modular con capas distintas para agentes, entornos y servicios. Los agentes se comunican usando mensajería ACL compatible con FIPA, lo que permite negociaciones y coordinación dinámica. La plataforma incluye un simulador de entornos versátil que permite modelar escenarios complejos, programar tareas de agentes y visualizar interacciones en tiempo real a través de un tablero integrado. Para comportamientos avanzados, integra módulos de aprendizaje por refuerzo y soporta plugins de comportamiento personalizados. Las herramientas de despliegue permiten empaquetar agentes en aplicaciones independientes o redes distribuidas. Además, la API de la plataforma facilita la integración con bases de datos, dispositivos IoT o servicios de IA de terceros, haciéndola adecuada para investigación, automatización industrial y casos de uso en ciudades inteligentes.