Orga AI aprovecha la tecnología de aprendizaje profundo de vanguardia para proporcionar capacidades de interacción en tiempo real. Esta IA no solo ve y oye, sino que también participa en conversaciones, lo que la hace versátil para diversas aplicaciones. Con sus características de reconocimiento visual, puede identificar objetos y entender entornos, mejorando significativamente la experiencia del usuario. La plataforma tiene como objetivo cerrar la brecha entre las interacciones humanas y de máquinas, estableciendo un nuevo estándar para las capacidades de la IA en comunicación y comprensión.

La Comunicación Emergente en Agentes es un marco de trabajo de código abierto en PyTorch diseñado para investigadores que exploran cómo los sistemas multiagente desarrollan sus propios protocolos de comunicación. La biblioteca ofrece implementaciones flexibles de tareas cooperativas de aprendizaje por refuerzo, incluyendo juegos referenciales, juegos combinatorios y desafíos de identificación de objetos. Los usuarios definen arquitecturas de agentes emisores y receptores, especifican propiedades de los canales de mensajes como tamaño de vocabulario y longitud de secuencia, y seleccionan estrategias de entrenamiento como gradientes de política o aprendizaje supervisado. El framework incluye scripts end-to-end para ejecutar experimentos, analizar la eficiencia de la comunicación y visualizar lenguas emergentes. Su diseño modular permite una extensión fácil con nuevos entornos de juego o funciones de pérdida personalizadas. Los investigadores pueden reproducir estudios publicados, evaluar nuevos algoritmos y analizar la composicionalidad y semántica de los lenguajes de los agentes emergentes.