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永続的コンテキスト

  • ManasAI proporciona un marco modular para construir agentes IA autónomos con memoria, integración de herramientas y orquestación.
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    ¿Qué es ManasAI?
    ManasAI es un framework basado en Python que permite la creación de agentes IA autónomos con estado integrado y componentes modulares. Ofrece abstracciones principales para el razonamiento del agente, memoria a corto y largo plazo, integraciones con herramientas y API externas, manejo de eventos impulsado por mensajes y orquestación multi-agente. Los agentes se pueden configurar para gestionar contexto, ejecutar tareas, manejar reintentos y recopilar retroalimentación. Su arquitectura plug-in permite a los desarrolladores personalizar backends de memoria, herramientas y orquestadores para flujos de trabajo específicos, siendo ideal para prototipar chatbots, trabajadores digitales y canalizaciones automatizadas que requieren contexto persistente e interacciones complejas.
    Características principales de ManasAI
    • Núcleo modular del agente con componentes intercambiables
    • Gestión de memoria a corto y largo plazo
    • Integración de herramientas y API externas
    • Manejo de eventos impulsado por mensajes
    • Orquestación y control de flujos de trabajo del agente
  • Un SDK de Python para crear y ejecutar agentes de IA personalizables con integraciones de herramientas, almacenamiento de memoria y respuestas en streaming.
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    ¿Qué es Promptix Python SDK?
    Promptix Python es un framework de código abierto para construir agentes de IA autónomos en Python. Con una instalación sencilla mediante pip, puedes instanciar agentes impulsados por cualquier LLM importante, registrar herramientas específicas del dominio, configurar almacenes de datos en memoria o persistentes, y orquestar bucles de decisión en múltiples pasos. El SDK soporta streaming en tiempo real de salidas token, manejadores de callbacks para registro o procesamiento personalizado, y módulos de memoria integrados para mantener el contexto a través de las interacciones. Los desarrolladores pueden usar esta librería para prototipar asistentes tipo chatbot, automatizaciones, pipelines de datos o agentes de investigación en minutos. Su diseño modular permite intercambiar modelos, añadir herramientas personalizadas y extender backends de memoria, brindando flexibilidad para una amplia variedad de casos de uso de agentes IA.
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